カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
「Claude Fable 5 で LP を15分生成」を分解する — 改善ループを合格条件に落とす設計
「Claude Fable 5 が15分で20万円品質の LP を生成した」というバズ投稿を検証。改善ループを Lighthouse などの機械ゲートと人間ゲートに分け、結果を SKILL.md へ書き戻す設計、Fable 5 と Sonnet 5 の使い分けによるコスト試算まで。
Kimi K3 は2.8兆パラメータより「忘れ方」が新しい — KDA で読む記憶アーキテクチャと実運用コスト
Moonshot AI の Kimi K3（2.8兆パラメータ / 100万トークン）を記憶設計から解説。KDA 69 層 + Gated MLA 24 層のハイブリッド構成、KV キャッシュ 75% 削減の意味、トークン単価と Opus 5 比較、ローカル実行が不可能な理由まで。
ローカルモデルに何を任せるか — Claude Code の開発ループに小さいモデルを混ぜる設計
更新日:Claude Code の開発ループにローカルの小さいモデル（llama.cpp / 27B クラス）を混ぜてトークンを削る設計を検討する。subagent 単位の振り分けは機構上できず、ツール化が本命。委譲の判断軸は「高ボリューム・低判断」であり、pass/fail 判定や敵対的レビューを手放してはいけない理由を整理する。
Claude Code で株式ニュース分析を自動化する — EDINET・J-Quants・RSS の 3 層構成
株式ニュース分析を Claude Code で自動化するとき、どのデータが API で取れてどこが手作業になるかを3層に整理します。J-Quants 無料プランの12週遅延、Yahoo!ファイナンスのスクレイピング禁止、EDINET API v2 のキー渡しといった落とし穴まで。
AIエージェント設計の5レイヤー — プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループ・グラフは競合しない
プロンプト／コンテキスト／ハーネス／ループ／グラフは競合しない。設計対象が違うだけの積み重なるレイヤーである。5 レイヤーの違いと学ぶ順番、Eval・停止条件・権限といった横断レイヤーまで、4 社の一次情報で整理する。
AI エージェントのレートリミット対策 — 指数バックオフとサーキットブレーカーで「翌朝全部止まっていた」を防ぐ
claude --print CLI を毎朝 40 回叩く自律トレーディングシステムに、429 / 529 / usage limit の検知、retry-after を尊重した指数バックオフ、サーキットブレーカーを入れた実装記録。300 秒を超える待ちは待たずに degrade する判断、半開スロットのリークで永久ロックしたバグ、配線テスト・発動率の計器・ミューテーションによる検証まで。
Claude Opus 5が「プロンプト1つ」でCall of Duty級FPSを生成した手法を分解する
Claude Code の動的ワークフローで組むグラフエンジニアリング 14 ステップ
Claude Code の動的ワークフロー（agent / parallel / pipeline / schema）で、直列に並んだサブエージェントをグラフに組み替える 14 ステップ。データが流れない偽エッジの削除、敵対的検証、モデル段階化まで公式ドキュメントと照合して解説。
すでにスワームだった —— 自律トレーディングシステムに「スワーム導入」が不要な理由
AIエージェント運用の進化モデル「プロンプト→ループ→スワーム→グラフ」を実在の自律トレーディングシステムに当てて自己診断した記録。段階モデルは「名詞（導入するツール）」ではなく「性質（並列がネイティブか・失敗がノードに限定されるか）」で使うべきで、診断してみたらすでにスワームだった、という結論に至るまでをコードの現状・開発史・あるべき初期plan.mdの三面から解説する。
Claude Cowork「Record a skill」——プロンプトで説明する時代から、仕事を覚えさせる時代へ