カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
Gemma 4 31B vs Qwen3.5-27B — ローカルLLM最強はどちらか
Google Gemma 4 31BとAlibaba Qwen3.5-27Bをローカル実行の観点で徹底比較。ベンチマーク、メモリ要件、マルチモーダル、日本語対応、推論速度を検証する。
Microsoft BitNet完全オープンソース化:GPUなしで1000億パラメータLLMをCPUで動かす時代へ
Microsoft BitNet b1.58のオープンソース化を解説。1-bit量子化でGPU不要のCPU推論を実現するbitnet.cppの仕組み、ベンチマーク、セットアップ方法を紹介。
OpenClaw に動画生成機能が正式搭載へ — AI エージェントが制作まで完結する時代
Claude Code のデフォルト設定でトークンを無駄にしていた話
更新日:Gemma 4 31Bの脱獄モデル「CRACK」登場 — Abliteration技術でセーフティを除去
Google Gemma 4 31Bの安全性制限を除去した脱獄モデルCRACKの技術解説。Abliteration手法の仕組み、JANG_4M量子化で18GBに収めたスペック、HarmBenchとMMLUのベンチマーク結果を紹介。
OpenClaw + Ollama + Gemma4 でローカル無料AIエージェントを構築する
AutoAgent — AIがAIを育てる自己改善エージェントOSSライブラリ
AutoAgent は AI エージェントのハーネス(プロンプト・ツール・オーケストレーション)を AI 自身が自律的に改善する Python 製 OSS ライブラリ。24時間の最適化で SpreadsheetBench・TerminalBench 世界1位を達成。
claw-code-local — Claude Code風のAIコーディングエージェントをローカルLLMで動かす
Claude Code風のAIコーディングエージェント claw-code-local の紹介。Ollama や LM Studio でローカルLLMを使い、API費用ゼロ・プライバシー保護でコード生成を実現する方法を解説。
Karpathy の LLM Wiki — AIエージェントが育てる個人ナレッジベースという新パターン
Andrej Karpathy が公開した LLM Wiki は、RAG の限界を超えて AI エージェントに個人ナレッジベースを継続的に構築・保守させるパターン。三層構造と3つの基本操作を解説。
Anthropic Conway とは — 24時間稼働する常駐型AIエージェントの全貌
Anthropic が開発中の常駐型AIエージェント Conway のリーク情報を解説。Always-On 常時稼働、Webhook 連携、ブラウザ操作、.cnw 拡張規格など次世代エージェントの全機能をまとめます。