カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
Anthropic の自動アライメント研究者（AAR）：AIがAIのアライメントを加速する時代
Claude Code Routines リリース — 常駐しないエージェントという新しい設計思想
Claude Code、1日でアプデ3連発 — Routines・新 Desktop・ストリーム安定性
Claude のレート制限対策に Mac Mini とローカルモデルを活用する — Agent を指揮する時代へ
更新日:MacのローカルLLMが4.1倍速に！Apple Silicon向け新技術「DFlash」
2026年に求められるAIエンジニアのロードマップ — 350万インプレッション超の話題スレッドを解説
Claude Code で作る「世界AIシミュレーター」— 20カ国AIエージェントが自律外交・紛争するリアルタイム地政学ゲーム
Claude Code を使い20カ国AIエージェントが自律外交・同盟・経済制裁を判断する世界AIシミュレーターの技術解説。マルチエージェントシステムの設計パターン、3Dビジュアライゼーション、LLMストリーミングの実装例を紹介。
Googleが1000億の実データで学習した予測AI「TimesFM」をひっそり公開していた
Anthropic Mythos が哲学者マーク・フィッシャーの名前を出し続ける奇妙な現象
Anthropic の最新モデル Claude Mythos Preview が、哲学者マーク・フィッシャーの名前を自発的に言及し続ける現象について、システムカードの分析とともに解説する
Anthropic vs OpenAI：Coding Agent の Harness 戦略はなぜ真逆なのか
Anthropic（Managed Agent）と OpenAI（Codex + Symphony）の Harness 戦略を比較。AI コーディングエージェントの設計思想がなぜ真逆なのか、両社が目指す未来像を分析する。