カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
MiroFish その後: 3週間で GitHub Star 4.7万超へ — コミュニティの広がりと今後の展望
AI 予測エンジン MiroFish が公開3週間で GitHub Star 4.7万超に急成長。オフライン版やデモサイトなどコミュニティの展開と、群体知能アプローチの可能性を追う。
AI社員40人を作って1ヶ月で全部やめた話 — 壊れない設計のために知っておくべきこと
Claude Codeでエージェント40体を1ヶ月運用して全部やめた実体験レポート。Context Rot、Compaction、指示の限界という3つの構造的問題と、壊れないAIエージェント設計の考え方を解説。
Claude Codeベストプラクティス疲れに終止符 — claude-code-best-practiceリポジトリ一本で運用する方法
Claude Code + Celery: LLMが決定論的処理を動的に委譲するオーケストレーション
Claude Code を Celery タスクキューと組み合わせ、LLM が判断・計画を行い、決定論的処理をワーカーに委譲するオーケストレーションアーキテクチャを解説。
Claude AI で投資銀行レベルの財務モデルを作成する 12 のプロンプト
ゴールドマン・サックスも採用した Claude AI を使い、DCF・LBO・3ステートメントモデルなど投資銀行レベルの財務モデルを 12 の構造化プロンプトで構築する方法を解説
Mistral Voxtral TTS: ElevenLabs に匹敵するオープンウェイト音声AI
Mistral AI が公開した Voxtral TTS は 4B パラメータのオープンウェイト音声合成モデル。ElevenLabs 級の品質をローカル GPU で実現。動作要件・音声クローン機能・ライセンスを解説。
Supabase × Claude Code: agent-skills でパフォーマンスと RLS の正確性を高める
更新日:「toA」時代の到来 — AIエージェント向けサービス200超が示す新市場の全体像
Anthropic の3エージェント・ハーネス設計: Claude が6時間でフルアプリを自律構築する仕組み
Anthropic が公開した3エージェント・ハーネス設計を解説。Planner・Generator・Evaluator の役割分担と、Playwright による実アプリテストで、Claude が6時間でフルアプリを自律構築する仕組み。
「値は計算されていた。ただ届いていなかっただけ」— LLMエージェントプロンプトのハードコード問題
LLMエージェントのプロンプトにリスクパラメータがハードコードされていたため、動的調整が反映されなかったバグの原因と修正。テンプレート変数化、結合テスト、CLAUDE.mdルール追加による再発防止策を解説。