カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
知識表現とエキスパートシステムをやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 02
ニューラルネットワークの基礎をやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 03〜05
Claude Opus 5.5 の使い方 — 「よく考えて」を消し、effort と継続指示で長いタスクを回す
AI の歴史と基本をやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 01
更新日:Microsoft の AI-For-Beginners 日本語版 — LLM の「手前」を積み直す教材として使う
更新日:停止条件は測れても収束しない — AIエージェントのループ設計と「不動点」
停止条件を書いてもループが収束しないのはなぜか。「指摘ゼロになるまで回すレビューループ」がゼロにならなかった実例から、収束を不動点で判別する見方、LLMを判定器にすると不動点が消える理由、収束しないループに持たせる止め際の設計をまとめる。
AIエージェントの自己改善が頭打ちになる理由 — ハーネスで組む4つの仕組みと、最後に残る「評価」
AIエージェントに自分のワークフローを改善させると、ある精度で頭打ちになる。LayerXの堤大貴氏のスライド「AIエージェントの自己改善をどう設計するか」を軸に、自己反省では前提を覆せない理由、訓練データ・最適化器・探索戦略・評価の4つの仕組み、そして最後に人間に残る「評価」の設計を整理する。
生成AIのドキュメントが長い原因は指示側にある — Claude Code Skill で「書かないこと」を指定する
Claude Code のサブエージェントは定義しただけでは動かない — ファクトチェックを繋ぎ直した 3 つの穴
`.claude/agents/` の fact-checker が、どのスキルからも一度も呼ばれていなかった。定義しただけのサブエージェントは孤立ノードで存在しないこと、証拠カラムを強制しないと「自明だから」で素通りすること、model 未指定だと親の盲点を継承すること。Claude Code の検証トポロジーを繋ぎ直した 3 つの穴。
Claude Code の JSONL ログを 29,043 行で検証 — 解説記事の前提が自分の環境で成り立たなかった 6 点
Claude Code のセッションログ（JSONL）を41セッション29,043行で実測。保存先は ~/.claude/projects で ~/.claude/sessions/transcript.jsonl は存在しない、全行にあるトップレベルキーは type だけ、type は17種類、type: user の92.5%はツール実行結果。解説記事のスキーマ記述と実測値を突き合わせ、0件で「成功」するパーサの落とし穴まで整理する。