カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
「toA」時代の到来 — AIエージェント向けサービス200超が示す新市場の全体像
Anthropic の3エージェント・ハーネス設計: Claude が6時間でフルアプリを自律構築する仕組み
Anthropic が公開した3エージェント・ハーネス設計を解説。Planner・Generator・Evaluator の役割分担と、Playwright による実アプリテストで、Claude が6時間でフルアプリを自律構築する仕組み。
「値は計算されていた。ただ届いていなかっただけ」— LLMエージェントプロンプトのハードコード問題
LLMエージェントのプロンプトにリスクパラメータがハードコードされていたため、動的調整が反映されなかったバグの原因と修正。テンプレート変数化、結合テスト、CLAUDE.mdルール追加による再発防止策を解説。
OpenClaw で YouTube 運用を全自動化? 「月1000万円」の主張を技術的に検証する
Prompt Engineering から Harness Engineering へ: AI エンジニアリングの進化と「仕組みの設計力」の時代
Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering。AI エンジニアリングの3つのパラダイムの進化を、OpenAI・Anthropic・Martin Fowler の事例とともに解説。
AIエージェント記憶検索の限界とSuperLocalMemory V3が挑む3つの数学的解決策
AI疲れへのアンサー: Claude Code のハーネス機能は本当に必要か
Claude CodeのSkill・Agent・MCP・Memoryは不要でCLIで十分という主張を検証。AI疲れを避けながらハーネス機能を実用的に使い分ける方法を解説。
Claude Code の Auto Mode から見える AGI への道筋
Claude Code の auto mode はパーミッションの自動判断に留まらず、Claude 実行自体の自動化、つまり AGI への一歩と捉えられる。開発ツールの自律性がどこまで進むかを考察する。
Claude Code で Laravel→Django 全自動移行をやってみた（2/3）自動化基盤編
Claude Code を自律実行させるための Bash フレームワーク run-issue.sh の設計を解説。Issue 駆動の実行フロー、サブエージェント活用、Pre-commit Hook と CI による品質保証の実装。
Claude Code で Laravel→Django 全自動移行をやってみた（3/3）実行結果・教訓編
15 Issue を Claude Code で自律実行した結果と教訓。5.5時間で84コミット・199テスト全パスを達成したが、ブランチ分岐問題が発生。次回に活かすべき8つの改善策を共有。