カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
6ヶ月でAIエンジニアになるロードマップ — 無料リソースだけで学ぶ完全ガイド
Python基礎から機械学習、ディープラーニング、LLM/RAG開発、MLOpsまで。6ヶ月でAIエンジニアになるための学習ロードマップを、MIT・Stanford・Harvardの無料コースで構成。
AIのスケーリングだけではAGIに届かない — 必要なのは新しいアーキテクチャ
コロンビア大学 Vishal Misra 教授が指摘するAIスケーリングの限界。AGI実現には継続学習による破滅的忘却の克服と、相関から因果推論への移行が必要だと論じる。
Anthropic Dispatch：スマホからPCのClaudeに仕事を投げる新機能
Anthropic が Claude Cowork の新機能 Dispatch を発表。スマホから PC 上の Claude にタスクを遠隔指示できる。料金プラン・成功率・OpenClaw との比較を解説。
Claude Cowork DispatchとOpenClawで見えてきた「Mind Uploading」への道筋
OpenClawを「バイブマーケター」に変えた方法 — AI広告自動化の実践ワークフロー
OpenDataLoader PDF — CPUだけで毎秒100ページ、PDFをMarkdownに超高速変換するOSSツール
AIツールを作っている人たちが怖がっていること — 米Sequoia「Services: The New Software」の要点
Sequoia Capital「Services: The New Software」を日本語で解説。AIビジネスは「ツール販売」から「業務代行」へ転換する。保険、会計、医療事務など日本で有望な9つの市場を分析。
Vibe Coding で結果を出すために必要な2つのスキル — CS基礎知識と論理的文章力
CHI 2026 論文の解説。大学生100名の調査で、Vibe Coding の成績を予測する因子はCS基礎知識と論理的文章力の2つであることが実証された。
AI時代の「ダラダラ働き」のすすめ — AIエージェント並列実行の落とし穴
AI生成UGCをInstagramで大量テストして売上を作る仕組み
Creatify・HeyGenなどのAIツールでUGC動画を量産し、InstagramでA/Bテストを回す広告運用ワークフローを解説。従来比97%のコスト削減事例も紹介。