カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
開設したAWSアカウントで Claude Platform on AWS が使えない — サポートでは進まない理由
新規 AWS アカウントで Claude Platform on AWS が使えないのは、サインアップが AWS Marketplace の購読を経由するため。SCP・Private Marketplace・リセラー契約による阻害はいずれも AWS Support の権限外で、担当営業しか動かせない。使えた後の Start tier 固定の話と併せて整理する。
HubSpot のカスタムシグナル — 「買いのサイン」を自然言語で書くと AI が Web を見張ってくれる
HubSpot で商談議事録をリードプロパティーに落とす — AI 要約は「読める」が「効かない」
CLAUDE.md は「指示書」ではなく「憲法」——200行の壁とレベル別の育て方
更新日:CLAUDE.md は200行を超えると精度が落ちるという Anthropic 公式の指針を起点に、.claude/rules/ によるパス限定ロード、Hooks による強制ブロック、auto memory による学習蓄積まで、初心者・中級者・上級者向けの段階別運用を整理する。
「見えないAI組織」を可視化する — 並列マルチエージェントを迷子にしない仕組みは何を映すべきか
更新日:「AIエージェントを並列で10体走らせても迷子になる」という悩みを、Claude Code の Task管理・Workflowの進捗ツリー・Monitorのイベントストリーム・SendMessageによる名前付きアドレスという4つの実在する仕組みで具体化する。
「Claude Fable 5 で LP を15分生成」を分解する — 改善ループを合格条件に落とす設計
「Claude Fable 5 が15分で20万円品質の LP を生成した」というバズ投稿を検証。改善ループを Lighthouse などの機械ゲートと人間ゲートに分け、結果を SKILL.md へ書き戻す設計、Fable 5 と Sonnet 5 の使い分けによるコスト試算まで。
Kimi K3 は2.8兆パラメータより「忘れ方」が新しい — KDA で読む記憶アーキテクチャと実運用コスト
Moonshot AI の Kimi K3(2.8兆パラメータ / 100万トークン)を記憶設計から解説。KDA 69 層 + Gated MLA 24 層のハイブリッド構成、KV キャッシュ 75% 削減の意味、トークン単価と Opus 5 比較、ローカル実行が不可能な理由まで。
ローカルモデルに何を任せるか — Claude Code の開発ループに小さいモデルを混ぜる設計
更新日:Claude Code の開発ループにローカルの小さいモデル(llama.cpp / 27B クラス)を混ぜてトークンを削る設計を検討する。subagent 単位の振り分けは機構上できず、ツール化が本命。委譲の判断軸は「高ボリューム・低判断」であり、pass/fail 判定や敵対的レビューを手放してはいけない理由を整理する。
Claude Code で株式ニュース分析を自動化する — EDINET・J-Quants・RSS の 3 層構成
株式ニュース分析を Claude Code で自動化するとき、どのデータが API で取れてどこが手作業になるかを3層に整理します。J-Quants 無料プランの12週遅延、Yahoo!ファイナンスのスクレイピング禁止、EDINET API v2 のキー渡しといった落とし穴まで。
AIエージェント設計の5レイヤー — プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループ・グラフは競合しない
プロンプト/コンテキスト/ハーネス/ループ/グラフは競合しない。設計対象が違うだけの積み重なるレイヤーである。5 レイヤーの違いと学ぶ順番、Eval・停止条件・権限といった横断レイヤーまで、4 社の一次情報で整理する。