バフェット・コード徹底分析 — EDINET XBRLを活用した企業分析SaaSの全貌

前回の記事で EDINET の XBRL データを Python で扱う方法を紹介した。今回は、その仕組みを活用して構築されている企業分析サービス「バフェット・コード」を分析し、何ができるのかを網羅的にまとめる。

バフェット・コードとは

バフェット・コードは、EDINET（有価証券報告書）と TDNET（適時開示）の XBRL データをパースし、企業の財務情報をワンストップで分析できる SaaS サービスだ。バフェットコード株式会社が開発・運営している。

データパイプラインの流れは以下の通り:

1. EDINET / TDNET から XBRL ファイルを取得
2. XBRL をパースして RDB に格納
3. 過去データと株価を組み合わせて財務指標を算出
4. スクリーニング・比較用のデータセットを更新

このパイプラインの XBRL パース部分に、前回紹介した edinet_xbrl ライブラリが使われている。

Web アプリケーションでできること

バフェット・コードの Web アプリ（buffett-code.com）では以下の機能が利用できる。

企業分析

• 財務データの閲覧: B/S（貸借対照表）、P/L（損益計算書）、C/S（キャッシュフロー計算書）を一覧表示
• 企業概況: 設立日、上場日、事業内容などの基本情報
• 役員一覧: 取締役・監査役の情報
• 大株主情報: 四半期ごとの大株主構成
• セグメント情報: 事業セグメント別の業績データ
• 類似企業の表示: 同業他社の自動提案

スクリーニング・比較

• 条件検索: 財務指標（PER、PBR、ROE 等）でフィルタリング
• 企業比較: 複数企業の財務データを横並びで比較
• 株主検索: 特定の株主が保有する企業を検索

資料検索

• 横断検索: EDINET・TDNET の資料に加え、各社の決算説明資料や統合報告書も横断的に検索
• CSV ダウンロード: 年間業績や各種指標のダウンロード

Web API でできること

バフェット・コードは REST API（v4）を提供しており、プログラムから財務データにアクセスできる。API の利用には有償契約が必要だが、テスト用 API キーも用意されている。

API のカテゴリ

1. 企業・銘柄系 API

# 企業情報の取得（company_id には銘柄コード、例: 2801 を指定）
curl "https://api.buffett-code.com/api/v4/jp/companies/{company_id}" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

• 企業・銘柄情報の取得
• 企業概況の取得
• 類似企業一覧の取得
• 役員一覧の取得
• 米国企業の情報取得にも対応

2. 財務数値・株価指標系 API

期間の粒度に応じて異なるデータを取得できる:

# 四半期財務データの取得
curl "https://api.buffett-code.com/api/v4/jp/companies/{company_id}/quarterly/2025Q1" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

3. 資料系 API

• 有価証券報告書や適時開示の検索
• 資料のダウンロードリンク生成
• EDINET・TDNET の資料に加え、決算説明資料・統合報告書も対象

4. メタデータ API / データセット API

• 全企業・銘柄の一覧と更新日の取得
• 大規模なファイルベースのデータ一括ダウンロード（機械学習用途に最適）

テスト用 API キー

契約不要で試せるテスト用 API キーが公開されている:

sAJGq9JH193KiwnF947v74KnDYkO7z634LWQQfPY

このキーはテスト専用で、レートリミットが適用される。制限事項:

• 日本企業: 銘柄コード末尾が 01 の企業のみアクセス可能
• 米国企業: Alphabet Inc.（CIK: 0001652044）のみ
• 資料系 API: アクセス不可

スプレッドシート連携

Google スプレッドシートアドオン

Google Workspace Marketplace からインストールでき、BCODE 関数を使ってセルに直接財務データを呼び出せる。

Excel アドイン

Excel 向けのアドイン（buffett-code-api-client-excel）も提供されている。

MCP Server — AI との連携

バフェット・コードは MCP（Model Context Protocol）サーバー を公開している。これにより、Claude Desktop などの AI アシスタントからバフェット・コードの API に直接アクセスし、対話的に企業分析を行える。

セットアップ

{
  "mcpServers": {
    "buffett-code": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/buffett-code-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "BUFFETT_CODE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

できること

• 「トヨタの直近の営業利益率を教えて」のような自然言語での企業分析
• 複数企業の財務データを比較し、表やグラフで整理
• 決算データに基づいた投資判断の材料提示

AI と財務データの組み合わせにより、従来はアナリストが手作業で行っていた分析作業を効率化できる。

OSS ライブラリ群

バフェット・コードは GitHub（BuffettCode）で複数のオープンソースプロジェクトを公開している:

料金プラン

バフェット・コードは無料プランから有料プランまで複数のプランを提供している:

Web API の利用には別途 API 利用契約が必要。個人・法人それぞれの問い合わせフォームから申し込みできる。

Python での活用例

API を使って四半期データを取得する例:

import requests
import pandas as pd

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.buffett-code.com/api/v4"

def get_quarterly_data(company_id: str, quarter: str) -> dict:
    """四半期財務データを取得する"""
    url = f"{BASE_URL}/jp/companies/{company_id}/quarterly/{quarter}"
    headers = {"x-api-key": API_KEY}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    return response.json()

# テスト用APIキーで銘柄コード末尾01の企業を取得
data = get_quarterly_data("2801", "2024Q4")

まとめ

バフェット・コードは、EDINET / TDNET の XBRL データを基盤に、以下の多層的なアクセス手段を提供している:

単なるデータ閲覧サービスではなく、API・アドイン・MCP・OSS を組み合わせた 企業財務データのプラットフォーム として設計されている点が特徴だ。特に MCP Server の公開は、AI 時代の財務分析ワークフローを先取りした取り組みとして注目に値する。

参考リンク

• バフェット・コード公式サイト
• バフェット・コード Web API ドキュメント
• BuffettCode - GitHub
• バフェット・コードのブログ
• バフェット・コード - Google Workspace Marketplace