DeepSeek-AI が 2026 年 4 月 24 日、100 万トークンのコンテキスト長に対応したオープンソース AI モデル「DeepSeek-V4 Preview」を公開した。コーディング競技プラットフォーム Codeforces では GPT-5.4 を上回るレーティングを記録。コーディングベンチマークでは Claude Opus 4.6 にほぼ匹敵する性能を持ちながら MIT ライセンスで無償公開されるという、衝撃的なリリースとなった。
DeepSeek-V4 の概要
DeepSeek-V4 Preview は Pro と Flash の 2 バリアントで構成される。
| モデル | 総パラメータ数 | 推論時アクティブパラメータ数 |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | 1 兆 6,000 億 | 490 億 |
| DeepSeek-V4-Flash | 2,840 億 | 130 億 |
いずれも Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、推論時には全パラメータの一部のみを活性化することで高い効率を実現している。
アーキテクチャの革新：ハイブリッドアテンション
DeepSeek-V4 の技術的な目玉は「ハイブリッドアテンション機構」だ。トークン単位の圧縮と DSA（DeepSeek Sparse Attention） を組み合わせることで、前世代と比較して：
- 推論演算量を約 73% 削減
- KV キャッシュサイズを約 90% 削減
これにより、100 万トークンという非常に長いコンテキストをより少ないリソースで扱えるようになった。実用上は長い会話履歴・大きなコードベース・長文ドキュメントを一度のプロンプトに収められるため、エージェント系ユースケースとの相性が良い。
ベンチマーク性能
Codeforces で GPT-5.4 超え
コーディング競技プラットフォーム Codeforces でのレーティングは 3,206（V4-Pro）を記録し、GPT-5.4 の 3,168 を上回るスコアを達成した。コーディング能力においてオープンソースモデルとして最先端の水準に到達した形だ。
コーディングで Claude Opus 4.6 にほぼ匹敵
SWE-bench Verified のようなコーディングベンチマークでは DeepSeek-V4-Pro が Claude Opus 4.6 とほぼ同等のスコアを記録している。一方、知識・推論系タスクではまだ差があり、公式ドキュメントも「フロンティアモデルとの差を縮めた（closing the gap with frontier models）」と表現している。
提供方法とライセンス
- Hugging Face にてモデルの重みを MIT ライセンスで公開
- DeepSeek 公式 API サービスにてデフォルトで 100 万トークンのコンテキスト長を提供
- 商用利用可能な MIT ライセンスのため、ローカル実行・自社サービスへの組み込みが容易
MIT ライセンスによるオープンソース公開は、企業での採用ハードルを大きく下げる。
なぜ無料でオープンソース公開できるのか
この公開はオープンソースコミュニティで話題を呼び、ビジネスモデルへの疑問も SNS で噴出した。X（旧 Twitter）では「これほどの性能のモデルがポンとオープンで出てくるのはマジでいったいどういう商売の仕組みなんや」という率直な疑問も話題になった。
DeepSeek は中国のクオンタティブヘッジファンド High-Flyer Quant の創業者・梁文鋒（Liang Wenfeng）氏が 2023 年に設立した独立 AI 研究企業だ。オープンソース公開によって研究コミュニティとの協力関係を構築しつつ、API サービス（deepseek.com）での商用利用で収益を上げるビジネスモデルを採用している。強力なベースモデルを無償公開して知名度と採用実績を高め、クラウド API 利用や企業向けサポート契約を取り込む戦略は、Meta の LLaMA 戦略と近い。
まとめ
DeepSeek-V4 Preview のポイントを整理すると：
- GPT-5.4 超え・コーディング系ベンチマークで Claude Opus 4.6 にほぼ匹敵
- 100 万トークンのコンテキスト長
- MoE アーキテクチャで推論コストを大幅削減
- MIT ライセンスで商用利用可能
- Hugging Face で重みを無償公開
オープンソース LLM のレベルが商用フロンティアモデルに肩を並べるペースで進化しており、「AI は一部の大企業だけが持てるもの」という前提が急速に崩れつつある。高性能 LLM のローカル活用・プライベートクラウドへのデプロイを検討している開発者はもちろん、AI 調達の選択肢を広げたい企業担当者にとっても、注目すべきリリースといえる。
参考リンク