<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>オプション取引 on hdknr blog</title><link>https://hdknr.github.io/blogs/tags/%E3%82%AA%E3%83%97%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E5%8F%96%E5%BC%95/</link><description>Recent content in オプション取引 on hdknr blog</description><generator>Hugo -- 0.157.0</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hdknr.github.io/blogs/tags/%E3%82%AA%E3%83%97%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E5%8F%96%E5%BC%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ブラック・ショールズの IV：50年来の難問に閉形式の陽解法が登場</title><link>https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/04/black-scholes-iv-closed-form-schadner/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/04/black-scholes-iv-closed-form-schadner/</guid><description>&lt;p&gt;リヒテンシュタイン大学のクオンツ研究者 Wolfgang Schadner 氏が、ブラック・ショールズ・モデルのインプライド・ボラティリティ（IV）を直接算出する閉形式の陽解法を発表した。オプション理論が確立されてから約50年間、IV の計算にはニュートン法などの反復数値解法が用いられてきたが、この研究によって初めて解析的な陽解が得られた。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景なぜ-iv-の計算が難しいのか"&gt;背景：なぜ IV の計算が難しいのか&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ブラック・ショールズ式はコールオプション価格 $C$ を以下の形で与える:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;$$C = S \cdot N(d_1) - K e^{-rT} \cdot N(d_2)$$&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ここで $d_1, d_2$ はボラティリティ $\sigma$（と他のパラメータ）の非線形関数である。市場で観測されるのはオプション価格 $C$ であり、そこから $\sigma$（＝インプライド・ボラティリティ）を逆算する必要がある。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;この逆算問題は閉形式の解が存在しないとされてきたため、実務では:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;ニュートン・ラフソン法&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;二分探索&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Let-It-Be（LIB）近似など&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;の数値・近似手法が用いられてきた。これらは反復計算や初期値の設定を必要とし、精度を高めると計算コストが増加するトレードオフを抱えていた。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="schadner-の発見逆ガウス分布との同一視"&gt;Schadner の発見：逆ガウス分布との同一視&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Schadner 氏は、ブラック・ショールズのコール価格を**逆ガウス分布の生存確率（Survival Probability）**として表現できることに着目した。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;ブラック・ショールズのコール価格は、逆ガウス分布の生存確率として書ける。
等価的に、これはバリアンス空間における確率として表現される。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;この表現を逆転させると、インプライド・ボラティリティが**逆ガウス分布の分位関数（Quantile Function）**によって陽に表現される:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ここで $C$ は市場観測価格、$S$ は原資産価格、$K$ は行使価格、$r$ は無リスク金利、$T$ は満期を表す。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;$$\sigma = f(\text{逆ガウス分位関数}, C, S, K, r, T)$$&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;式の左辺には $\sigma$ のみ、右辺には市場で直接観測可能なオプション入力値だけが並ぶ（$\sigma$ が&lt;strong&gt;陽に&lt;/strong&gt;＝左辺に直接分離した形で求まる）。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="手法の特徴"&gt;手法の特徴&lt;/h2&gt;
&lt;table&gt;
&lt;thead&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;th&gt;項目&lt;/th&gt;
&lt;th&gt;従来の数値解法&lt;/th&gt;
&lt;th&gt;Schadner の陽解法&lt;/th&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;/thead&gt;
&lt;tbody&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;反復計算&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;必要&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;不要&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;近似&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;必要（場合による）&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;不要&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;初期値&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;必要&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;不要&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;境界条件&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;必要&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;不要&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;精度&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;実装依存&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;機械精度&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;速度&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;基準（1×）&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;&lt;strong&gt;約 3.4 倍（≈3.4×）&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;数値テストでは、機械精度（machine precision）で IV を復元できることが確認されており、既存の最先端ベンチマークと比較して約3.4倍高速とされている。さらに計算は評価1回あたり約0.305マイクロ秒で完了する。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>