Qwen（クウェン）
概要 Alibaba の Qwen チームが開発・公開する大規模言語モデルシリーズ。Apache 2.0 ライセンスで商用利用可能。コーディング性能、長コンテキスト対応、メモリ効率のバランスが優れており、ローカル LLM として実用性の高い選択肢。 Qwen3.5-27B の主要スペック 項目 内容 パラメータ数 27B アーキテクチャ Dense（Gated Delta Net + FFN） コンテキスト長 262K トークン（最大 1M 拡張可） 対応言語 201 言語 マルチモーダル ビジョン（画像理解） ライセンス Apache 2.0 リリース 2026年2月 ベンチマーク（Qwen3.5-27B） ベンチマーク スコア 備考 SWE-bench Verified 72.4% コーディング課題解決 LiveCodeBench 80.7% コーディング性能 MMLU-Pro 86.1% 知識・推論 GPQA Diamond 85.5% 科学的推論 メモリ要件 量子化 モデルサイズ 必要メモリ Q4_K_M（4bit） 約 16.7 GB 18 GB+ Q8_0（8bit） 約 30 GB 32 GB+ FP16 約 54 GB 56 GB+ 4bit 量子化で 16.7GB と、24GB メモリ環境（RTX 4090 / M2 Mac 24GB）で余裕を持って動作する。 ...