<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>バイブマーケティング on hdknr blog</title><link>https://hdknr.github.io/blogs/tags/%E3%83%90%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0/</link><description>Recent content in バイブマーケティング on hdknr blog</description><generator>Hugo -- 0.157.0</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hdknr.github.io/blogs/tags/%E3%83%90%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenClawを「バイブマーケター」に変えた方法 — AI広告自動化の実践ワークフロー</title><link>https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/03/openclaw%E3%82%92%E3%83%90%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%81%AB%E5%A4%89%E3%81%88%E3%81%9F%E6%96%B9%E6%B3%95-ai%E5%BA%83%E5%91%8A%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/03/openclaw%E3%82%92%E3%83%90%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%81%AB%E5%A4%89%E3%81%88%E3%81%9F%E6%96%B9%E6%B3%95-ai%E5%BA%83%E5%91%8A%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC/</guid><description>&lt;p&gt;個人開発者の Ernest Lopez 氏が、OpenClaw を活用して広告制作を自動化し、年間30万ドル規模のアプリ収益を伸ばしている事例が話題になっている。AIエージェント「Eddie」を中心としたワークフローは、競合リサーチから広告制作、パフォーマンス改善まで一気通貫で回す仕組みだ。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="バイブマーケティングとは"&gt;バイブマーケティングとは&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「バイブマーケティング（Vibe Marketing）」は、AIエージェントにマーケティング業務を任せる新しいアプローチだ。従来の手作業による広告制作・テスト・改善サイクルを、AIが自律的に回す。Lopez 氏のケースでは、月3万ドルかけていた代理店を OpenClaw エージェントに置き換え、さらに月2万ドルの追加収益を生み出している。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="eddie-のワークフロー5つのステップ"&gt;Eddie のワークフロー：5つのステップ&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Lopez 氏が構築した AIエージェント「Eddie」は、以下の5段階で広告を自動生成する。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="1-競合リサーチ"&gt;1. 競合リサーチ&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Meta Ad Library から競合の勝ちパターン広告を収集する。Apify（Webスクレイピングツール）で広告動画をスクレイピングし、Whisper（OpenAI の音声認識モデル）で文字起こしして、効果的な訴求軸（アングル）を抽出する。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="2-ブランドボイスの学習"&gt;2. ブランドボイスの学習&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;AIが「AIっぽい文章」を書かないよう、以下のマークダウンファイルで知識を注入する。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;writing-rules.md&lt;/code&gt; — AIが多用する表現を禁止するルール&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;voice.md&lt;/code&gt; — ブランドの口調・トーン&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;product.md&lt;/code&gt; — 製品の詳細情報&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;icp.md&lt;/code&gt; — 理想的な顧客像（Ideal Customer Profile）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;これにより「商品に精通した高CVR（コンバージョン率）インフルエンサー」のような語り口で台本を生成できる。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="3-スクリプト生成"&gt;3. スクリプト生成&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;競合広告の分析結果をもとに、ブランドボイスでオリジナルの広告台本を作成する。さらにオーディエンスセグメントごとに50〜100以上のバリエーションを自動生成する。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="4-クリエイティブ制作"&gt;4. クリエイティブ制作&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;生成した台本を2つのルートで動画化する：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;UGCクリエイターへの外注&lt;/strong&gt;（1本15〜50ドル）— 品質重視のトップスクリプト向け&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Arcads（AI UGC広告作成ツール）&lt;/strong&gt; — 複数のAIアクターと組み合わせて大量のバリエーションを生成&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Arcads は1,000以上のAIアクターを持ち、リアルな人物ベースのAI動画広告を生成できるプラットフォームだ。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="5-自己改善ループ"&gt;5. 自己改善ループ&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Singular MMP（モバイル計測プラットフォーム）経由でパフォーマンスデータを取得し、CPA（顧客獲得単価）を分析。効果の高いパターンを学習して次のバッチを改善する PDCA サイクルを自動で回す。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="なぜこのアプローチが注目されるのか"&gt;なぜこのアプローチが注目されるのか&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;このワークフローの核心は、単に「AIで広告を作る」だけでなく、&lt;strong&gt;リサーチ → 制作 → 計測 → 改善のサイクル全体をAIエージェントが自律的に回す&lt;/strong&gt;点にある。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;従来のマーケティングでは、各工程に専門のスタッフやツールが必要だった。Lopez 氏は OpenClaw のスキルシステムを使い、Claude Opus 4.6 の API で複数のAIエージェントを連携させることで、これを低コストで実現している。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>