マーケティング

Claude Code をコーディング支援以外の収益化ツールとして活用する事例が注目されている。本記事では、SNS 複数アカウントの自動運用×アフィリエイト収益化という活用パターンの仕組み・先行者優位の背景・実践上の注意点を整理する。 X（旧Twitter）でこの話題に火をつけたのが、AI 自動化を実践するインフルエンサーの「なおき」さん（@Naoki_GPT）のツイートだ（以下、原文ママ）。 Claude Code、金稼ぎに特化させれば余裕で月50万は超えるのになあ。うちは10個のSNSアカを自動運用でフル稼働させてアフィで稼いでもらってる。AI自動化アフィの収益性エグすぎ。 フォロワー約1.6万人のこのアカウントが投稿した内容は数時間で37万回超のインプレッションを記録し、Claude Code の「収益化活用」という視点から多くのエンジニア・マーケターの注目を集めた。 なぜ Claude Code が収益化ツールとして注目されるのか Claude Code はコードを書くための AI アシスタントとして設計されているが、その本質は 「複雑なタスクを自律的に実行するエージェント」 だ。コーディングに限らず、以下のようなタスクを自動化できる。 SNS への投稿コンテンツ生成・スケジューリング アフィリエイトリンクを含む記事の自動生成・公開 複数プラットフォームへのクロスポスト アナリティクスデータの収集・レポート生成 A/B テスト用のコンテンツバリエーション作成 なおきさんの場合、10個の SNS アカウントを Claude Code ベースの自動化システムでフル稼働させ、アフィリエイト収益を得ているという。これは単なる「コンテンツ自動投稿」ではなく、エンゲージメント分析・最適化・収益化まで一気通貫で自動化していると考えられる。 AI 自動化アフィリエイトの仕組み 一般的な「AI 自動化アフィリエイト」のフローは以下のようになる。 1. ネタ収集 RSS フィード・トレンドワード・競合アカウントの投稿を自動収集 Claude Code がトレンドを分析し、反応が取れそうなテーマを選定 2. コンテンツ生成 選定テーマに基づいて Claude Code が投稿文・画像プロンプト・ハッシュタグを生成 アフィリエイトリンクを自然な形で挿入 3. スケジュール投稿 各 SNS の最適投稿時間帯に合わせてスケジューリング X、Instagram、TikTok、YouTube Shorts など複数プラットフォームに対応 4. 分析・改善 エンゲージメント率・クリック率・収益データを収集 Claude Code がデータを分析し、次のコンテンツ戦略を自動改善 ASP が果たす役割 — エコシステム全体像 このフローの中で ASP（Affiliate Service Provider） は、広告主とメディア運営者を繋ぐ「仲介プラットフォーム」として機能する。広告主・メディア運営者・Claude Code・SNS・エンドユーザーの関係を図にすると以下のようになる。 ...

概要 インバウンドマーケティングは、広告で「押し込む」のではなく、見込み客が自ら検索・発見してたどり着くコンテンツとオファーを用意する顧客獲得の設計思想。HubSpot 創業者ブライアン・ハリガンと共著者らが体系化したフレームワークが広く知られる。 中核には Attract（惹きつける）→ Engage（関わる）→ Delight（喜ばせる） のフライホイールがあり、既存顧客の満足が次の Attract の燃料になる循環を狙う。 4 つのフェーズ フェーズ 主な施策 KPI 例 Attract SEO・ブログ・SNS・動画 検索流入・記事読了・指名検索数 Convert LP・フォーム・CTA リード獲得数・コンバージョン率 Close メールナーチャリング・CRM・営業シーケンス 商談化率・受注率 Delight カスタマーサクセス・コミュニティ・NPS 改善 LTV・継続率・推奨度 アウトバウンドとの違い アウトバウンド: 広告・テレアポ・展示会など「企業 → 顧客」へのプッシュ インバウンド: 検索・SNS・口コミなど「顧客 → 企業」のプル 両者は二者択一ではなく、コンテンツ資産がプル / 広告がプッシュという補完関係で設計される 実装に必要な技術コンポーネント CMS: 検索流入を支えるコンテンツ配信基盤（HubSpot CMS / WordPress / 自社） CRM: 流入したリードの履歴を一元管理する顧客データ基盤 MA（マーケティングオートメーション）: シナリオ別のメールナーチャリング・スコアリング アナリティクス: 流入チャネル・コンテンツ別の貢献度測定 これらを統合パッケージで提供するのが HubSpot の事業領域。 押さえどころ コンテンツ資産は減価しない: 一度作った優良記事は長期間トラフィックを稼ぎ続けるため、ROI 計算は単発キャンペーンと別軸で評価する 検索行動の変化に追従: AI 検索（Perplexity / ChatGPT 検索）への露出最適化（GEO / AEO）も視野に オフラインとの統合: Web 行動と営業活動・サポート履歴を CRM 上で同じタイムラインに乗せると効果が読める 関連ページ HubSpot — インバウンド思想を製品化した代表的プラットフォーム ソース記事 HubSpot Pro プランの実用メリット — 2026-04-28 HubSpot CMS の hsCacheBuster — 2026-04-23 インバウンドマーケティング徹底入門 — 2026-04-15

HubSpotを活用してディナータイムの集客を強化するのは、非常に理にかなった戦略です。レストランの場合、**「適切なタイミングで、適切な人に、美味しそうな視覚情報を届ける」**のが鉄則です。 MA（マーケティングオートメーション）の強みを活かした、具体的で即効性のある施策を紹介します。 1. 顧客リストのセグメント化とパーソナライズ 「夜の利用者」を増やすには、まず「誰が夜に来てくれる可能性が高いか」を分類します。 「ランチのみ利用者」の抽出 HubSpotのコンタクト管理で、過去の予約データからランチ利用のみの顧客をリスト化します。「ランチとは違う夜の特別な雰囲気」を訴求するメールを自動送信します。 記念日フラグの活用 誕生日や結婚記念日の1ヶ月前に、「ディナー限定の乾杯スパークリングサービス」などの特典付きワークフローを起動させます。 2. 行動ログに基づいた「空腹時」のプッシュ HubSpotのトラッキング機能を使い、顧客がWebサイトを閲覧した瞬間にアプローチします。 夕方の特定ページ閲覧をトリガーに 16:00〜18:00の間にメニューページや予約ページを見たが予約に至らなかったユーザーに対し、**「本日空席あり。今すぐの予約でデザート1品サービス」**といった内容を、LINE（連携時）やメールで即座に送ります。 HubSpotではカスタムイベントと行動トリガーを組み合わせたワークフローを構築でき、ページ閲覧をトリガーとした自動配信が可能です。行動トリガーメールは、通常の一斉配信メールと比較して約50%高い開封率が期待できるとされています。 3. シーン別のコンテンツ作成とリードマグネット 「夜に行こう」と思うきっかけをWebサイト上に作ります。 利用シーン別のランディングページ (LP) 「接待・会食」「大人のデート」「自分へのご褒美」など、目的別のLPを用意します。HubSpotのCMS Hubを使えば、これらのページを簡単に作成・管理できます。 eBook/クーポンの配布 「ソムリエが選ぶ、お肉料理に合うワインガイド」などの資料ダウンロードと引き換えにメールアドレスを獲得し、そこからディナー誘導のステップメールを流します。 4. HubSpotとSNS・広告の連携 リターゲティング広告 Webサイトのディナーメニューを見たユーザーに対して、Instagramで「夜のシズル感溢れる動画広告」を配信します。HubSpotの広告管理ツールを通じて、Facebook/Instagram広告との連携が可能です。 Google ビジネスプロフィールとの連動 HubSpotで収集したポジティブなレビューをGoogleに反映させる仕組みを作り、「夜の評判」を可視化して新規客の安心感を高めます。 施策の優先順位 施策内容 難易度 期待効果 必要なツール 記念日自動メール 低 高 HubSpot ワークフロー ランチ客へのディナー訴求 低 中 リストセグメント 閲覧行動ベースのリアルタイム配信 中 高 トラッキングコード + ワークフロー シーン別LP作成 中 中 CMS Hub LINE連携について HubSpotとLINEの連携には、LITTLE HELP CONNECT などのサードパーティツールを利用します。連携することで、HubSpotのワークフローからLINEメッセージの自動配信が可能になり、セグメントごとに異なるメッセージを適切なタイミングで届けられます。 まとめ HubSpotのMA機能をレストランの集客に活用することで、「来てほしい人に、来てほしいタイミングで、行きたくなる情報を届ける」仕組みを構築できます。まずは難易度の低い記念日メールやランチ客へのディナー訴求から始め、段階的にトラッキングベースの施策へ拡張していくのがおすすめです。

ジオマーケティング（Geo-marketing）は、スマートフォンの GPS やWi-Fi、ビーコンなどから取得した位置情報を活用して、特定エリアのユーザーに最適な広告や情報を配信するマーケティング手法です。ここでは、ジオマーケティングの基本と、FreakOut 社が提供する位置情報マーケティングプラットフォーム「ASE」を紹介します。 ジオマーケティングの基本 ジオマーケティングとは、ユーザーの位置情報データを分析・活用して、地域に根差した集客やプロモーションを行う手法です。 取得できるデータ 来訪者の属性: どこから来ているか、年代、単身か家族連れか 行動パターン: 何曜日の何時に人が集まるか 商圏分析: 周辺エリアの人流データ 主なデータソース GPS（スマートフォン） Wi-Fi 接続情報 ビーコン（Bluetooth） IP アドレス FreakOut ASE — 位置情報マーケティングプラットフォーム FreakOut ASE は、フリークアウト社が提供する位置情報マーケティングプラットフォームです。 主な特徴 項目 内容 リーチ規模 5,000万以上のユーザー エリア精度 最小半径1m の円指定、ポリゴン指定に対応 配信面 Red ネットワーク、TVer PMP、各種 SNS 来店計測 建物に沿った精密な来店計測 分析機能 推定居住エリア、ユーザー行動分析 データソース チェーンストアデータ NTT iタウンページ ゼンリン社の住居データ 提携した大手スマートフォンアプリベンダーや位置情報データプラットフォーマーから位置情報を取得し、国内最大規模の位置情報データベースを構築しています。 活用シーン ジオマーケティングは、実店舗を持つビジネスとの相性が良く、以下のような活用が可能です。 チラシ・OOH の補完 ショッピングモールへの来場促進 新店舗オープンの告知 ターゲティング広告 大学オープンキャンパスの告知（周辺エリアの高校生向け） 自動車ディーラーへの来店促進 住宅展示場への誘導 学習塾の受講者募集 流通対策 家電量販店での販売促進 ドラッグストア来店者への医薬品告知 国内主要サービス比較 — ASE / AIR TRACK / GeoLogic Ad FreakOut ASE 以外にも、国内にはジオターゲティング広告の主要プラットフォームがあります。ここでは代表的な 2 サービスと機能を比較します。 ...

Okaraが「世界初のAI CMO」を発表した。Webサイトを入力するだけでエージェント群がデプロイされ、X（Twitter）やRedditでのマーケティングタスクを自律的に実行してくれるというサービスだ。 Okara AI CMOとは Okara が2026年3月に発表した AI CMO（Chief Marketing Officer）は、自社サイトのURLを入れるとAIエージェントのチームが自動展開され、トラフィック獲得やユーザー獲得のための施策を実行するサービスだ。 Today we’re introducing the world’s first AI CMO. Enter your website and it deploys a team of agents to help you get traffic and users. — @askOkara XやRedditといったプラットフォームでの相談対応やタスク実行が可能とのことで、マーケに関わる業務を幅広くカバーする。 日本のマーケターの反応 AI駆使型のスモールビジネスオーナーとして知られる @L_go_mrk 氏は、このニュースに対して次のようなコメントを投稿している。 これまじでやばいだろ。。。 OkaraがAI CMOを開発した。 XもRedditも、マーケに関することなら割となーーーーーーーーーんでも相談とタスク実行ができてしまう。 アカウントのBanリスクが怖いけど、本当にそれぐらい。 似たようなことを社内ツールで開発しようとしてたけど、それが吹っ飛んでしまった笑 「社内ツールで自前開発しようとしていたが、それが吹っ飛んだ」という反応は象徴的だ。マーケティング自動化ツールを自社開発するコストを、プロダクトとして提供しきってしまうプレーヤーが登場した、という状況を端的に表している。 AI CMOが示すエージェント時代のマーケ AI CMOが体現しているのは、タスク実行まで一貫して担うエージェント型AIの台頭だ。 従来の「AIによるマーケ支援」は、コピー生成や分析補助といったアシスタント的な役割にとどまることが多かった。しかしOkaraのアプローチは、SNSでの投稿・返信・エンゲージメントといった実際のアクションをエージェントが代替する点で一線を画す。 主な特徴として挙げられるのは以下のとおりだ。 サイトURLを入力するだけで自動セットアップ: 複雑な設定なしにエージェントが起動する X・Redditへの直接介入: 相談への返答やコンテンツ投稿を自律的に実行する 複数エージェントの協調: 単一モデルではなく「チーム」として機能する 課題：アカウントBANリスク 一方で、プラットフォームの利用規約との兼ね合いは課題として残る。XやRedditは自動化ツールによるスパム的な操作を禁止しており、AIエージェントによる大規模な操作がBANの対象になるリスクは現実的だ。 L_go_mrk 氏も「アカウントのBanリスクが怖い」と言及しており、実運用上は利用範囲を慎重にコントロールする必要がある。 まとめ OkaraのAI CMOは、マーケティングの実行業務をAIエージェントに委任する、新しい時代の始まりを告げるプロダクトだ。自前のマーケ自動化ツールを開発しようとしていた担当者が「吹っ飛んだ」と感じるほどのインパクトがある。 エージェントがSNSに直接介入する時代において、どこまでをAIに任せ、どこに人間のコントロールを置くか——そのバランス設計が、今後のマーケティング戦略の核心になってくるだろう。 ソース: @L_go_mrk on X (2026-03-17)

コトラーが提唱するように、現代のマーケティングにおいて「価値の提案（バリュー・プロポジション）」は核心だ。しかし、情報が氾濫する現代では、顧客は 「時間を消費すること」に対して非常に慎重 になっている。 顧客が貴重な時間を割いてでも「見たい」「知りたい」と思う価値には、共通するいくつかの要素がある。 1. 「切実な不満」を解消する価値 顧客が抱えている「痛み（ペインポイント）」が深いほど、その解決策には時間を投資する。 効率化: 「これまで3時間かかっていた作業が5分で終わる」という提案 不安の解消: 「なぜ資産が減り続けているのか？」といった、生存や安全に関わる問いへの答え 2. 「未知の自分」に出会える価値（自己実現） コトラーの「マーケティング4.0/5.0」でも語られるように、人間は自己実現や精神的充足を求める。 変身の予感: 「これを見れば、憧れの自分に一歩近づける」という高揚感 スキルの習得: 学習コストを払ってでも手に入れたい、市場価値を上げる情報 3. 「物語（ストーリー）」というエンターテインメント データや機能の羅列には誰も時間を割かないが、物語 には惹きつけられる。 共感と葛藤: 開発者がどのような苦労をしてその製品を作ったのかというドラマ 文脈の提供: 自分の生活がその製品によってどう劇的に変わるかという「ビフォー・アフター」 4. 「信頼」というコスト削減 「この人の言うことなら間違いない」というブランドの信頼感は、顧客が情報を取捨選択する時間を大幅に短縮させる。結果として、そのブランドが発信する「長尺のコンテンツ」でも安心して見てもらえるようになる。 価値を際立たせるための3つの視点 時間を割いてもらうためには、以下の3つの要素を掛け合わせるのが効果的だ。 要素 内容 顧客の反応 Relevance（関連性） 自分に関係があるか 「これは私のことだ！」 Benefit（便益） 得られる利益は何か 「見る価値がありそうだ」 Urgency（緊急性） 今見るべき理由は何か 「後回しにできない」 4つの価値と3つの視点の関係 前述の4つの価値は、この Relevance・Benefit・Urgency の掛け合わせで説明できる。 1. 「切実な不満」の解消 は、3つの視点すべてが自然に揃うケースだ。痛みを抱えている本人にとって Relevance は明白であり、解決策という Benefit は直接的で、痛みが続いている限り Urgency も高い。だからこそ最も強い動機づけになる。 2. 「未知の自分」への自己実現 は、Relevance と Benefit は強いが Urgency が弱くなりがちだ。「いつかやりたい」で終わらせないために、「今だけの機会」「このスキルがないと取り残される」といった緊急性の演出が鍵になる。 3. 「物語」によるエンターテインメント は、Relevance の入口を広げる役割を果たす。データの羅列では「自分には関係ない」と素通りされる情報も、共感できるストーリーに包むことで「これは自分の話だ」と感じさせることができる。 4. 「信頼」によるコスト削減 は、3つの視点すべてのハードルを下げる。信頼されたブランドからの発信であれば、Relevance の判断に迷わず、Benefit を疑わず、Urgency を感じやすくなる。信頼は個々の価値を増幅するレバレッジだ。 ...