<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>推論高速化 on hdknr blog</title><link>https://hdknr.github.io/blogs/tags/%E6%8E%A8%E8%AB%96%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%8C%96/</link><description>Recent content in 推論高速化 on hdknr blog</description><generator>Hugo -- 0.157.0</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hdknr.github.io/blogs/tags/%E6%8E%A8%E8%AB%96%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DFlash</title><link>https://hdknr.github.io/blogs/wiki/tools/dflash/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hdknr.github.io/blogs/wiki/tools/dflash/</guid><description>Apple Silicon 向け MLX フレームワークで動作するブロック拡散型投機的デコード実装。ローカル LLM を最大 4.1 倍高速化</description></item></channel></rss>