バフェット・コード
概要 金融庁 EDINET に開示された有価証券報告書の XBRL データを独自にパースし、企業財務データを一括取得・分析できる SaaS。個人投資家向けのスクリーニング機能から、機関投資家・エンジニア向けの API まで幅広く対応する。 主な機能 データアクセス方法 方法 概要 主な用途 Web UI ブラウザでスクリーニング・比較 個人投資家のリサーチ Web API REST API で財務データ取得 システム連携・自動化 スプレッドシート Google Sheets / Excel アドイン 定型レポート作成 MCP Server AI ツールからの直接アクセス Claude Code などとの連携 Python ライブラリ pip install buffett_code データ分析・Jupyter 取得できる主なデータ PER・PBR・ROE・ROIC 等の財務指標 時系列の貸借対照表・損益計算書・キャッシュフロー計算書 スクリーニング(条件絞り込みによる銘柄抽出) MCP Server との連携 Claude Code などの AI ツールから直接バフェット・コードの財務データにアクセスできる MCP Server を提供。自然言語で「PBR が1倍以下でROEが10%以上の銘柄を探して」といった分析が可能になる。 関連ページ EDINET XBRL Python ガイド — EDINET XBRL の基礎と Python での処理 MCP — AI ツール連携のプロトコル ソース記事 バフェット・コード徹底分析 — EDINET XBRLを活用した企業分析SaaSの全貌 — 2026-04-07