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"agent" が付いた記事と Wiki ページ
RAGなしでも高精度に動くAgent Harnessの秘密 — コンテキストサイズと「100ファイル」の目安
更新日:Claude Managed Agents
Anthropic が提供する本番運用可能なマネージド AI エージェント基盤。Brain / Session / Hands の3層分離アーキテクチャで構成される
Anthropic vs OpenAI:Coding Agent の Harness 戦略はなぜ真逆なのか
Anthropic(Managed Agent)と OpenAI(Codex + Symphony)の Harness 戦略を比較。AI コーディングエージェントの設計思想がなぜ真逆なのか、両社が目指す未来像を分析する。
Claude Mythos Preview とは?数千件のゼロデイ脆弱性を発見した AI モデルの衝撃
Anthropic が発表した Claude Mythos Preview は、主要 OS の数千件のゼロデイ脆弱性を自律的に発見できる AI モデル。一般公開を見送り Project Glasswing で限定提供される理由と金融業界への影響を解説。
Claude Managed Agents: Anthropicが本番運用可能なエージェント基盤をパブリックベータで公開
Anthropic が公開した Claude Managed Agents のパブリックベータを解説。セキュアなサンドボックス、長時間実行セッション、MCP 統合などの機能、料金体系、導入事例を紹介。
Claude Managed Agents のアーキテクチャ: Brain / Session / Hands の分離設計
Anthropic のエンジニアリングブログに基づき、Claude Managed Agents の内部アーキテクチャを解説。Brain・Session・Hands の3層分離、セキュリティ境界、OpenClaw との設計思想の違いをダイアグラム付きで整理。
AI エージェント
自律的にタスク実行できる AI システム。複数ステップの処理を自己制御で進める
ハーネスエンジニアリング
AI エージェントの出力品質を保証する設計パターン。検証層・制約層・フィードバック層で構成
MCP (Model Context Protocol)
LLM が外部ツール・データベースと通信するためのオープンプロトコル
自己改善エージェント
AI エージェントのハーネスを AI 自身が自律的に最適化するパターン