Claude Code を使って、20カ国それぞれにAIエージェントを配置し、自律的に外交・貿易・紛争をシミュレートする「世界AIシミュレーター」を作っている開発者が話題になっています。放っておくと日米AI同盟が自然発生したり、中国AIがレアアース輸出制限を発動したりと、リアルな地政学ドラマがAIによって自動生成される面白い試みです。
「世界AIシミュレーター」とは すぐる氏（@SuguruKun_ai）が Claude Code を使って開発中のプロジェクトで、世界20カ国それぞれにAIエージェントを配置し、各国AIが自律的に外交判断を下して動く「世界AIシミュレーター」です。
主な特徴は以下の通りです:
20カ国のAIエージェント: それぞれの国を担当するAIエージェントが独立して意思決定する 自律外交: 同盟、貿易協定、技術共有、紛争まで全部自動でAIが判断 3Dビジュアライゼーション: 3D地球儀上でリアルタイムにビームが飛び交う タイプライター演出: 外交チャットがタイプライター効果でリアルに流れる ライブニュース速報: 画面下部にニュース速報がLIVE表示される Claude Code でマルチエージェント地政学シミュレーション このプロジェクトの技術的なポイントは、Claude Code を使ってマルチエージェントシステムを構築している点です。各国エージェントは以下のような判断を自律的に行います:
外交アクション 同盟締結: 他国AIと交渉して軍事・経済同盟を形成 貿易協定: 輸出入条件を自律交渉して協定を締結 技術共有: AI・半導体・エネルギー等の技術移転協議 経済制裁: 対立国へのレアアースや輸出制限の発動 リアルで面白い展開 実際に動かすと予想外のドラマが生まれるとのことです:
「放っておくと勝手に日米AI同盟が組まれたり、中国AIがレアアース輸出制限を発動したりして普通に面白いです笑」 （すぐる氏 @SuguruKun_ai）
現実の地政学的文脈を反映したかのような判断をAIが自律的に下す様子は、単なるランダムなシミュレーションを超えて、実際の国際関係の力学を模倣しているようにも見えます。
マルチエージェントシステムの設計パターン このような「複数AIエージェントが自律的に相互作用するシステム」を Claude Code で構築する際の一般的なパターンを整理します。
エージェント間通信の設計 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # 各国エージェントの基本構造（概念的な例） class CountryAgent: def __init__(self, country_name: str, context: dict): self.country = country_name self.context = context # 国の状況・価値観・戦略 def evaluate_proposal(self, proposal: dict, from_country: str) -> dict: """外交提案を評価して応答を返す""" prompt = f""" あなたは{self.country}の外交担当AIです。 {from_country}から以下の提案が届きました: {proposal} 現在の国際情勢: {self.context} この提案を受け入れるか、修正提案を出すか、拒否するかを判断してください。 """ # Claude API でエージェントの判断を生成 return call_claude(prompt) def decide_action(self, world_state: dict) -> dict: """現在の世界情勢を見て次のアクションを決定""" # 外交提案・経済制裁・同盟申請などを自律生成 ... リアルタイムビジュアライゼーション 3D地球儀上でのリアルタイム表示には、実際の使用技術は公開されていませんが、以下のような構成が一般的です:
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