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JWT in AWS Lambda API Gateway- https://gist.github.com/bendog/44f21a921f3e4282c631a96051718619 Controlling access to HTTP APIs with JWT authorizers JWT オーソライザーを使用した HTTP API へのアクセスの制御 API Gateway の JWT オーソライザーで Google ID トークンを検証してみた API Gateway JWT Authorizer メモ API Gateway + Lambda で REST API 開発を体験しよう [10 分で完成編] 【生成 AI】AWS Lambda(Python) と LangChain(LCEL) を使ってストリーミング出力したい https://github.com/aws-samples/bedrock-claude-chat slack と AWS で LLM Chatbot を Serverless で運用する Lambda コンテナ Lambda のコンテナイメージを使用する Lambda コンテナイメージをローカルでテストする コンテナイメージで Python Lambda 関数をデプロイする コンテナイメージを使用して AWS Lambda 関数を作成する

Sorry Page 運用 ALB で Sorry ページを実装する方法と運用上の考慮点 AWS Sorry Page 定番パターン整理（ソーリーページ／メンテナンスページ） CloudFront オリジンフェイルオーバー CloudFront のオリジンフェイルオーバーでオリジンとの接続タイムアウトやオリジン側で発生したエラーコード（5XX 系）をセカンダリのオリジン（ソーリーページ）へ自動的に遷移させます。 CloudFront でオリジン障害時に Sorry ページを表示したい エラーページ作成(SSG) Peclican で ファイル名をスラグ化させない: pelicanconf.py: 1 2 PATH_METADATA = r"(?P<path_no_ext>.*)\..*" ARTICLE_URL = ARTICLE_SAVE_AS = PAGE_URL = PAGE_SAVE_AS = "{path_no_ext}.html"

AWS: Billing AWS アカウントを作ったら最初にやるべきこと ～令和元年版～ AWS アカウントを取得したら速攻でやっておくべき初期設定まとめ AWS アカウント作成時にやるべきこと 無駄なコストを省こう！AWS で消し忘れを防止するためにチェックすべき７つのポイント

AWS Pinpoint Amazon Pinpoint を AWS エキスパートが解説 😎 AWS でマーケティングを簡単・手早く効率化させましょう 🚀 Push: Amazon Pinpoint プッシュ通知 PWA と Amazon Pinpoint による通知機能 Amazon Pinpoint とは？わかりやすく解説！低コストでプッシュ通知を実現しよう！ マッチングアプリ強者を体験できる PWA 開発で、Web プッシュ通知を理解しよう 令和 4 年の Push 通知を改めて整理する Firebase を使って Web プッシュ通知を実装する 【FCM x AWS Pinpoint】Flutter で Push 通知を実装したい！デバイストークンを AWS Pinpoint のエンドポイントに登録する方法 SMS: Amazon Pinpoint を使った SMS 送信をおこなってみた Amazon SNS や Amazon Pinpoint からのモバイルテキストメッセージ (SMS) にかかる料金が予想よりも高くなるのはなぜですか? Send transactional SMS via Amazon PinPoint Notification: 通知 FCM: Firebase Cloud Messaging SNS: ...

AWS Connect Amazon Connect の使い方[丁寧に解説してみた] AWS Pinpoint https://aws.amazon.com/jp/pinpoint/ Amazon Connect が双方向の SMS のサポートを開始 SMS Chatbot with Amazon Pinpoint, Amazon Lex, and AWS Lambda Amazon Pinpoint でユーザーを掴んで離すな Amazon Lex Amazon Lex による会話型 AI インターフェイスの構築とデプロイ AI チャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock] 【RAG】Amazon Bedrock と Connect、Kendra を利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向け AI チャットボットを構築してみた Amazon Lex で日本語チャットボットを作ろう Create an SMS Chatbot with Amazon Pinpoint and Lex Amazon Kendra https://aws.amazon.com/jp/kendra/features/ その他 Amazon Connect と Lex でのコールセンター向け AI チャットボットの構築において、「音声入力の最大時間」「発話の最大待機時間」「発話終了判定の最大時間」の仕様を確認してみた | DevelopersIO Amazon Lex でカスタム語彙のサポートを開始 Amazon Connect + Lex + Bedrock の AI チャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO Amazon Connect 電話番号の取得画面で「その国でお使いいただける番号はありません。」というメッセージが表示され、新規番号が取得できない場合の対処方法 | DevelopersIO

AWS: EventBrdige 【AWS】 費用節約のため EC2 を夜間停止する 2023 年 4 月版【備忘録】 【コスト削減】AWS ECS(Fargate) の夜間休日タスク停止 AWS Amazon EventBridge スケジューラで Amazon Aurora クラスターの稼働時間を管理する 【AWS コスト削減】RDS の自動停止 EventBridge Scheduler と Event Bridge Rule の違いを CloudFormation から学ぶ Terraform と EventBridge Scheduler を活用した EC2 インスタンスの時限起動によるコスト削減

AWS: Kendra https://aws.amazon.com/jp/kendra/ https://github.com/aws-samples/aws-genai-llm-chatbot Amazon Kendra を触ってみた Amazon Kendra で簡単に検索システムを作ってみよう ! Video: Amazon Kendra による文書からの日本語セマンティック検索 データソース

AWS: Bedrock: GenAI Amazon Bedrock とは 【速報】AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock がリリースされたので朝イチで触ってみた Amazon Bedrock “Claude 2” と、ChatGPT “GPT-4” を比較してみる AWS による生成 AI の新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する Amazon Bedrock でモデルごとに画像を生成してみた Bedrock のはじめかた Amazon Bedrock の導入効果をレビューでご紹介（KDDI アジャイル開発センター株式会社-みのるん） Build generative AI chatbots using prompt engineering with Amazon Redshift and Amazon Bedrock GPT 連携アプリ開発時の必須知識、RAG をゼロから解説する。概要＆Python コード例 Amazon Bedrock の Knowledge base で簡単に RAG を構築 Github: Query structured data with natural language using Amazon Bedrock https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop https://github.com/aws-samples/promptus API: Boto3: https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/bedrock.html モデル Titan FMs Claude 2 Jurassic-2 (Python SDK) Stable Diffusion Claude 2 生成 AI の最新モデル「Claude2」とは？使い方や ChatGPT との違いについても解説 クライアント SDK GPT-4 と Claude 2 を比較してみました 【Claude 2.1】ChatGPT 超え AI の日本語での使い方や API の使用方法、GPT-4 との比較を解説 Anthropic、「Claude 2.1」をリリース–15 万ワードに対応、幻覚も半減 Jurassi-2 日本語対応していない AWS の"推しの AI" 「Jurassic-2」を使ってみた！！Bedrock ローンチ前に使えるんやん！

Glue AWS Glue の概要 ETL(抽出、変換、ロード) パイプラインを視覚的に作成/実行 AWS データサービス連携: Athena: S3 上のデータに対して、クエリ（SQL）を利用してデータの分析を行うことができるサービス EMR:(Elastic MapReduce): Hadoop, Spart の実行 Redshift Spectrum(スペクトル): ReadShift から S3 をクエリ 主要機能 データの検出と整理 複数のデータストアを統合して検索 データを自動的に検出 スキーマとアクセス許可を管理 さまざまなデータソースに接続 分析用データの変換、準備、クリーニング データを視覚的に変換 シンプルなジョブスケジューリングで複雑な ETL パイプラインを構築 転送中のストリーミングデータのクリーニングと変換 組み込みの機械学習によるデータの重複排除とクリーニング(FindMatch) 組み込みのジョブノートブック ETL コードの編集、デバッグ、テスト 機密データの定義、検出、修正 データパイプラインの構築とモニタリング 自動スケーリング(ワークロードに基づく) ジョブ自動化(イベントトリガー) ジョブの実行とモニタリング(Spark, Ray, CloudTail) ETL と統合アクティビティのワークフローを定義 コンポーネント コンソール Data Catalog クローラおよび分類子 ETL オペレーション ストリーミング ETL ジョブシステム ビジュアル ETL コンポーネント ジョブ実行エンジン Spark (AWS Glue ETL) PySpark Overview Ray (AWS Glue for Ray) Ray Ray Data: Scalable Datasets for ML AWS Glue での Ray ジョブの使用 AWS Glue Studio と AWS Glue でのノートブックの使用 AWS Glue for Ray のインタラクティブセッション (プレビュー) の開始方法 【プレビュー】AWS Glue で Ray が利用できるようになりました！#reinvent AWS Glue on Ray ではじめるデータ分析とそのパフォーマンス

AWS: SES: スパム In a move to safeguard user inboxes, Gmail [1] and Yahoo Mail [2] announced a new set of requirements for senders. Effective February 2024, the new requirements affect email senders who distribute over 5,000 bulk messages per day or have >0.3% of messages reported as spam. Failure to comply with new requirements may result in Gmail and Yahoo rejecting message delivery to their customers. Your account has at least one email address identity sending email without a matching verified domain identity. This may result in reduced ability to send to some email recipients. ...