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AWS Connect: CCP(Contact Control Panel) Contact Control Panel とは、Amazon Connect 問い合わせコントロールパネル (CCP) を使用して問い合わせと通信するための GUI の機能です ²。 エージェントが CCP にアクセスし、問い合わせを処理できるようになる前に、行わなければならない操作がいくつかあります ³。 ご参考になれば幸いです。 ソース: Bing との会話 2023/5/8 (1) 問い合わせコントロールパネルへのアクセスを提供する - Amazon …. https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/amazon-connect-contact-control-panel.html. (2) Provide access to the Contact Control Panel - Amazon Connect. https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/amazon-connect-contact-control-panel.html. (3) 【Amazon Connect】在宅コールセンター向けに CCP（発着信 …. https://qiita.com/duplicate1984/items/3a4d93a2e9bb5fcf54d1. 資料: Amazon Connect とは？ 導入前に知っておきたい機能・料金・注意点と事例 Google ログイン AWS Connect に Google ユーザーを紐付けることは可能です。 ただし、紐付ける前に、AWS Cognito 単体で、ユーザ ID のサインアップ（ユーザ登録）・サインイン（ログイン）ができるようにする必要があります ³。 また、外部で認証されたユーザー（ID フェデレーション）へのアクセス権限を付与することもできます ¹。 ご参考になれば幸いです。 ソース: Bing との会話 2023/5/8 ...

AWS CodeWhisperer & IAM Identity Center CodeWhisperer IAM Identity Center: IAM Identity Centerを有効にする ユーザーを追加する ユーザーのメアド認証 パスワードリセットをメアドに送り、パスワード設定してログイン可能にする CodeWhisperer: Codewhiper の利用を開始する CodeWhispererを IAM Identity Centerのアプリケーションに登録する IAM Identity Centerで登録したユーザーを CodeWhispererで使えるようにする VSCode: AWS Toolkit プラグインを入れる CodeWhisperer の利用を開始:Connect using AWS Identity Center で AWS Identity Center URLを入力 (https://x-xxxxxxx.awsapps.com/start) AWS Toolkitにアクセストークンを取得( 認証コードをブラウザに入力して、IAM Identity Centerにログイン) 資料 AWS IAM Identity CenterでIAMアカウントを統一する AWS IAM Identity Center(旧：AWS SSO)を使ってみた Amazon CodeWhisperer を IAM Identity Center に統合させて使ってみた

ECS オートスケーリング 記事 Fargate で Amazon ECS サービスの自動スケーリングを設定する方法を教えてください。 AWS FargateでAutoScaleを試してみる Terraform の設定 オートスケーリングの設定をTerraformで記述する例を以下に示します。この例では、CPU使用率に基づいてECS Fargateサービスのタスク数を自動的にスケーリングするように設定します。 必要なリソース TerraformでECSサービスのオートスケーリングを設定するには、以下のリソースを定義します。 aws_appautoscaling_target: スケーリングの対象となるECSサービスとタスク数を指定します。 aws_appautoscaling_policy: 実際のスケーリングロジック（CPU使用率、目標値など）を定義します。 aws_cloudwatch_metric_alarm: (オプション) 詳細な条件でスケーリングを制御する場合に使用します。ターゲット追跡スケーリングポリシーは内部でこれを生成するため、通常は明示的に定義する必要はありません。 Terraform コード例 以下のコードブロックは、aws_ecs_serviceリソースで定義されたECSサービスに対して、CPU使用率が50%になるようにタスク数を調整するオートスケーリング設定の例です。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 # ECSサービスを定義 (この例では、既存サービスを想定) # resource "aws_ecs_service" "main" { # name = "my-ecs-service" # ... # } # 1. オートスケーリングの対象を定義 resource "aws_appautoscaling_target" "ecs_target" { service_namespace = "ecs" resource_id = "service/my-cluster/my-ecs-service" # サービス名に合わせて変更 scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount" min_capacity = 1 # 最小タスク数 max_capacity = 10 # 最大タスク数 } # 2. ターゲット追跡スケーリングポリシーを定義 resource "aws_appautoscaling_policy" "cpu_scaling_policy" { name = "cpu-utilization-scaling-policy" service_namespace = "ecs" resource_id = aws_appautoscaling_target.ecs_target.resource_id scalable_dimension = aws_appautoscaling_target.ecs_target.scalable_dimension policy_type = "TargetTrackingScaling" target_tracking_scaling_policy_configuration { predefined_metric_specification { predefined_metric_type = "ECSServiceAverageCPUUtilization" } target_value = 50.0 # CPU使用率の目標値（%） scale_in_cooldown = 300 # スケールイン（タスク減少）のクールダウン期間（秒） scale_out_cooldown = 60 # スケールアウト（タスク増加）のクールダウン期間（秒） } } コードの解説 aws_appautoscaling_target: ...