Aws

Google Cloud Run Kubernetes から Cloud Run に移行する Google Cloud なんもわからないマンが、Cloud Run の凄さをあれこれ調べてみた AWS App Runner https://aws.amazon.com/jp/apprunner/

Managed k8s Provider Service Product AWS EKS(Elastic Kubernetes Service) GCP GKE(Google Kubernetes Engine) Azure AKS(Azure Kubernetes Service) マネージド Kubernetes とは？EKS・AKS・GKE を比較 AWS EKS vs. ECS AWS 自身が考える ECS と EKS の役割 EKS: EKS : 他のプロバイダー/オンプレミスからの移行 ECS: Kubernetes に比べてはるかに運用がしやすく、低コストで、マルチテナントのプラットフォームとしての効率が非常に高い クラスターの起動を無料で行うことができます

Celery on ECS 【Python Celery】本番運用時に知っておくべき 10 のこと https://github.com/Alexmhack/Django-Celery-Redis-AWSEB Redis Celery + AWS Redis で使ってみる クラスターモード Redis >= 3.2 ElastiCache for Redis のクラスターモードについて調べてみる SQS broker としてつかえるが、 backend としては使えない(SQS + RabbitMQ/Redis/SQLAlchemy を考える) Celery + SQS on Django on Elastic Beanstalk Deploying Django on AWS: Setting up Celery and SQS Deploying Django Application on AWS with Terraform. Setting up Celery and SQS ECS running celery tasks and celery beat in ECS with Django docker compose ecs deploy aws tutorial: celery incompatible attribute #8040 AWS Batch を検討したけど AWS Fargate を採用した話 Celery Logging celery.app.log Three Ideas to Customise Celery logging handlers 標準出力: ...

AWS EC2 moutn EFS E2 からマウント 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 #!/bin/bash EFS_ID="fs-0f90bd97a364a6e94" # PKG=amazon-efs-utils RES=$(dpkg --get-selections | grep $PKG) MOUNT_PATH="/efs" if [ -z "${RES}" ]; then apt update && apt upgrade -y && apt autoremove -y apt-get -y install binutils git clone https://github.com/aws/efs-utils cd efs-utils ./build-deb.sh apt-get install -y ./build/amazon-efs-utils*deb fi # if [ ! -d $MOUNT_PATH ]; then mkdir $MOUNT_PATH fi # mount -t efs $EFS_ID:/ $MOUNT_PATH

AWS CloudFuntion URL 変更 AWS CloudFront Functions を使用して、ブラウザリクエストの URL を書き換えてオリジンに送信するには、HTTP リクエストを別の URL にリダイレクトする関数を作成する必要があります。 AWS ドキュメントには、CloudFront Functions を使用して HTTP リクエストを別の URL にリダイレクトする方法が記載されています ¹。 また、Classmethod 社の記事には、CloudFront Functions でオリジンに手を加えずに URL リダイレクトを行う方法が記載されています ³。 ご参考までに、以下は CloudFront Functions で HTTP リクエストを別の URL にリダイレクトする例です ²。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 function handler(event) { var request = event.request; var headers = request.headers; var uri = request.uri; var host = headers.host.value; var newurl = null; // Check the URI is '/abc/sign-up'. if (uri === "/abc/sign-up") { newurl = `https://${host}/sign-up`; } if (newurl !== null) { return { statusCode: 301, statusDescription: "Moved Permanently", headers: { location: { value: newurl }, }, }; } return request; } この例では、URI が/abc/sign-upに一致した場合に、https://${host}/sign-upへリダイレクトしています。この例を参考に、ご自身の環境に合わせた関数を作成してください。 ...

AWS EC2 Windows AWS EC2 で起動した Windows Server を日本語設定にする コマンドプロンプト/英語モード・日本語モードの切り替え方法・chcp ALB のアクセスを CloudFront からだけに許可するように設定してみた Amazon VPC で Amazon CloudFront 用に AWS が管理するプレフィックスリストのサポートを開始 Work with AWS-managed prefix lists EC2Launch v2 を使用した Windows 管理者パスワードのリセット

AWS SES ロギング Amazon SES ログにはどのようにアクセスできますか? Amazon SES でのメール送信ログを表示する AWS CloudTrail を使用した Amazon SES API コールのログ作成 SESの送信履歴を確認したい Terrafrom + Firefose Firehoseを使用してSESのログをS3バケットに記録するには、Terraformで以下のように記述することができます。 resource "aws_s3_bucket" "log_bucket" { bucket = "log-bucket" } resource "aws_ses_domain_identity" "example" { domain = "example.com" } resource "aws_ses_domain_identity_verification" "example" { domain = aws_ses_domain_identity.example.domain } resource "aws_ses_configuration_set" "example" { name = "example" } resource "aws_ses_event_destination" "example" { configuration_set_name = aws_ses_configuration_set.example.name name = "example" enabled = true kinesis_firehose_destination { role_arn = aws_iam_role.firehose_role.arn delivery_stream_arn = aws_kinesis_firehose_delivery_stream.firehose.arn } matching_types = [ "send", "reject", "bounce", "complaint", "delivery", "open", "click", ] } このコードでは、S3バケットを作成し、SESドメイン識別子を作成し、検証し、構成セットを作成し、イベント宛先を作成しています。 ...

AWS Connect: CCP(Contact Control Panel) Contact Control Panel とは、Amazon Connect 問い合わせコントロールパネル (CCP) を使用して問い合わせと通信するための GUI の機能です ²。 エージェントが CCP にアクセスし、問い合わせを処理できるようになる前に、行わなければならない操作がいくつかあります ³。 ご参考になれば幸いです。 ソース: Bing との会話 2023/5/8 (1) 問い合わせコントロールパネルへのアクセスを提供する - Amazon …. https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/amazon-connect-contact-control-panel.html. (2) Provide access to the Contact Control Panel - Amazon Connect. https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/amazon-connect-contact-control-panel.html. (3) 【Amazon Connect】在宅コールセンター向けに CCP（発着信 …. https://qiita.com/duplicate1984/items/3a4d93a2e9bb5fcf54d1. 資料: Amazon Connect とは？ 導入前に知っておきたい機能・料金・注意点と事例 Google ログイン AWS Connect に Google ユーザーを紐付けることは可能です。 ただし、紐付ける前に、AWS Cognito 単体で、ユーザ ID のサインアップ（ユーザ登録）・サインイン（ログイン）ができるようにする必要があります ³。 また、外部で認証されたユーザー（ID フェデレーション）へのアクセス権限を付与することもできます ¹。 ご参考になれば幸いです。 ソース: Bing との会話 2023/5/8 ...

AWS CodeWhisperer & IAM Identity Center CodeWhisperer IAM Identity Center: IAM Identity Centerを有効にする ユーザーを追加する ユーザーのメアド認証 パスワードリセットをメアドに送り、パスワード設定してログイン可能にする CodeWhisperer: Codewhiper の利用を開始する CodeWhispererを IAM Identity Centerのアプリケーションに登録する IAM Identity Centerで登録したユーザーを CodeWhispererで使えるようにする VSCode: AWS Toolkit プラグインを入れる CodeWhisperer の利用を開始:Connect using AWS Identity Center で AWS Identity Center URLを入力 (https://x-xxxxxxx.awsapps.com/start) AWS Toolkitにアクセストークンを取得( 認証コードをブラウザに入力して、IAM Identity Centerにログイン) 資料 AWS IAM Identity CenterでIAMアカウントを統一する AWS IAM Identity Center(旧：AWS SSO)を使ってみた Amazon CodeWhisperer を IAM Identity Center に統合させて使ってみた

ECS オートスケーリング 記事 Fargate で Amazon ECS サービスの自動スケーリングを設定する方法を教えてください。 AWS FargateでAutoScaleを試してみる Terraform の設定 オートスケーリングの設定をTerraformで記述する例を以下に示します。この例では、CPU使用率に基づいてECS Fargateサービスのタスク数を自動的にスケーリングするように設定します。 必要なリソース TerraformでECSサービスのオートスケーリングを設定するには、以下のリソースを定義します。 aws_appautoscaling_target: スケーリングの対象となるECSサービスとタスク数を指定します。 aws_appautoscaling_policy: 実際のスケーリングロジック（CPU使用率、目標値など）を定義します。 aws_cloudwatch_metric_alarm: (オプション) 詳細な条件でスケーリングを制御する場合に使用します。ターゲット追跡スケーリングポリシーは内部でこれを生成するため、通常は明示的に定義する必要はありません。 Terraform コード例 以下のコードブロックは、aws_ecs_serviceリソースで定義されたECSサービスに対して、CPU使用率が50%になるようにタスク数を調整するオートスケーリング設定の例です。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 # ECSサービスを定義 (この例では、既存サービスを想定) # resource "aws_ecs_service" "main" { # name = "my-ecs-service" # ... # } # 1. オートスケーリングの対象を定義 resource "aws_appautoscaling_target" "ecs_target" { service_namespace = "ecs" resource_id = "service/my-cluster/my-ecs-service" # サービス名に合わせて変更 scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount" min_capacity = 1 # 最小タスク数 max_capacity = 10 # 最大タスク数 } # 2. ターゲット追跡スケーリングポリシーを定義 resource "aws_appautoscaling_policy" "cpu_scaling_policy" { name = "cpu-utilization-scaling-policy" service_namespace = "ecs" resource_id = aws_appautoscaling_target.ecs_target.resource_id scalable_dimension = aws_appautoscaling_target.ecs_target.scalable_dimension policy_type = "TargetTrackingScaling" target_tracking_scaling_policy_configuration { predefined_metric_specification { predefined_metric_type = "ECSServiceAverageCPUUtilization" } target_value = 50.0 # CPU使用率の目標値（%） scale_in_cooldown = 300 # スケールイン（タスク減少）のクールダウン期間（秒） scale_out_cooldown = 60 # スケールアウト（タスク増加）のクールダウン期間（秒） } } コードの解説 aws_appautoscaling_target: ...