https://hdknr.github.io/blogs/tags/codex/Recent content in Codex on hdknr blogHugo -- 0.157.0jaWed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/03/openai-codex-%E3%81%AE-subagentswarm%E3%81%8C%E5%A4%89%E3%81%88%E3%82%8B-ai-%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E6%9C%AA%E6%9D%A5/Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/03/openai-codex-%E3%81%AE-subagentswarm%E3%81%8C%E5%A4%89%E3%81%88%E3%82%8B-ai-%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E6%9C%AA%E6%9D%A5/<p>OpenAI Codex に搭載された SubAgent（サブエージェント）機能が話題になっています。複数の AI エージェントを並列で動かし、複雑なコーディングタスクを群（Swarm）として処理できるこの機能について、技術的な詳細をまとめます。</p> <h2 id="subagent-とは何か">SubAgent とは何か</h2> <p>Codex の SubAgent は、メインのエージェントが複数の専門化されたエージェントを並列でスポーン（生成）し、それぞれの結果を統合するワークフロー機能です。コードベース探索やマルチステップの機能実装など、並列処理が有効なタスクに特に威力を発揮します。</p> <p>特筆すべきは、サブエージェントからさらにサブエージェントを生成できる（ネスト可能な）点です。これにより、複雑なタスクを再帰的に分解して処理できます。</p> <h2 id="ビルトインエージェント">ビルトインエージェント</h2> <p>Codex には3つのビルトインエージェントが用意されています。</p> <table> <thead> <tr> <th>エージェント</th> <th>役割</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><code>default</code></td> <td>汎用フォールバック</td> </tr> <tr> <td><code>worker</code></td> <td>実装・修正中心のタスク</td> </tr> <tr> <td><code>explorer</code></td> <td>コードベース探索中心のタスク</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="主要な設定パラメータ">主要な設定パラメータ</h2> <div class="highlight"><div style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"> <table style="border-spacing:0;padding:0;margin:0;border:0;"><tr><td style="vertical-align:top;padding:0;margin:0;border:0;"> <pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"><code><span style="white-space:pre;-webkit-user-select:none;user-select:none;margin-right:0.4em;padding:0 0.4em 0 0.4em;color:#7f7f7f">1 </span><span style="white-space:pre;-webkit-user-select:none;user-select:none;margin-right:0.4em;padding:0 0.4em 0 0.4em;color:#7f7f7f">2 </span><span style="white-space:pre;-webkit-user-select:none;user-select:none;margin-right:0.4em;padding:0 0.4em 0 0.4em;color:#7f7f7f">3 </span><span style="white-space:pre;-webkit-user-select:none;user-select:none;margin-right:0.4em;padding:0 0.4em 0 0.4em;color:#7f7f7f">4 </span><span style="white-space:pre;-webkit-user-select:none;user-select:none;margin-right:0.4em;padding:0 0.4em 0 0.4em;color:#7f7f7f">5 </span><span style="white-space:pre;-webkit-user-select:none;user-select:none;margin-right:0.4em;padding:0 0.4em 0 0.4em;color:#7f7f7f">6 </span></code></pre></td> <td style="vertical-align:top;padding:0;margin:0;border:0;;width:100%"> <pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"><code class="language-toml" data-lang="toml"><span style="display:flex;"><span><span style="color:#75715e"># ~/.codex/agents/ または .codex/agents/ に TOML 形式で配置</span> </span></span><span style="display:flex;"><span> </span></span><span style="display:flex;"><span>[<span style="color:#a6e22e">agents</span>] </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#a6e22e">max_threads</span> = <span style="color:#ae81ff">6</span> <span style="color:#75715e"># 並行スレッド上限（デフォルト: 6）</span> </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#a6e22e">max_depth</span> = <span style="color:#ae81ff">1</span> <span style="color:#75715e"># ネスト深度上限（デフォルト: 1）</span> </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#a6e22e">job_max_runtime_seconds</span> = <span style="color:#ae81ff">1800</span> <span style="color:#75715e"># タイムアウト（デフォルト: 30分）</span> </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><p><code>max_depth</code> を増やすことで、サブエージェントからさらにサブエージェントを生成する多段ネストが可能になります。</p>https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/03/harness-engineering-%E3%83%99%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9-2026-ai-%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E5%AE%89%E5%AE%9A%E7%A8%BC%E5%83%8D%E3%81%95%E3%81%9B%E3%82%8B%E8%A8%AD%E8%A8%88%E8%A1%93/Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0000https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/03/harness-engineering-%E3%83%99%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9-2026-ai-%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E5%AE%89%E5%AE%9A%E7%A8%BC%E5%83%8D%E3%81%95%E3%81%9B%E3%82%8B%E8%A8%AD%E8%A8%88%E8%A1%93/逆瀬川氏のHarness Engineeringベストプラクティス記事を要約。Hooks 4パターン、リンター戦略、E2Eテスト、CLAUDE.md設計、MVH導入ステップを解説。