Prompt Engineering から Harness Engineering へ: AI エンジニアリングの進化と「仕組みの設計力」の時代
AI エンジニアリングの中心概念が急速に変化している。2022年の「Prompt Engineering」から2025年の「Context Engineering」を経て、2026年は「Harness Engineering」の年になった。Anthropic、OpenAI、そして Martin Fowler まで、業界のキープレイヤーが揃ってこの概念を公式に取り上げている。 3つの時代: プロンプトからハーネスへ Prompt Engineering（2022〜） ChatGPT の登場とともに広まった最初のパラダイム。LLM に対してどんな言葉で指示するかが品質を左右する、という考え方だ。Few-shot、Chain-of-Thought、Role Prompting といったテクニックが次々と開発された。 焦点は「1回のリクエストにおける入力テキストの最適化」にあった。 Context Engineering（2025〜） 2025年中盤、Shopify CEO の Tobi Lutke が X への投稿をきっかけに「Context Engineering」という用語が急速に広まった。LangChain や Anthropic も相次いで解説記事を公開し、業界標準の概念として定着した。 Prompt Engineering が「何を言うか」に注目していたのに対し、Context Engineering は**「LLM に何を見せるか」を動的に制御するシステム**を設計する。RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ツール呼び出し、メモリ管理など、LLM の入力コンテキスト全体をエンジニアリングの対象とする発想だ。 Harness Engineering（2026〜） 2026年に入り、AI エージェントの実用化が本格化するなかで、Context Engineering をさらに拡張した「Harness Engineering」が登場した。 Context Engineering が「LLM に何を見せるか」を扱うのに対し、Harness Engineering はエージェントの実行環境全体 —— 役割分担、フィードバックループ、品質検証、セッション管理まで含めた制御構造を設計する。 「ハーネス（harness）」は馬具の意味で、強力な馬（= AI モデル）を制御し、安定した成果を引き出すための仕組み全体を指す。 業界キープレイヤーの動き OpenAI: Codex チームの実践（2026年2月） OpenAI は2026年2月、公式ブログで「Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world」を公開した。 ...