Claude で YouTube チャンネルを 90 日で収益化する 7 つのプロンプト戦略 --- ニッチ分析からコミュニティ構築まで

Claude で YouTube チャンネルを 90 日で収益化する 7 つのプロンプト戦略 — ニッチ分析からコミュニティ構築まで @gudanglifehack 氏が X で投稿した、Claude を活用した YouTube 成長戦略が注目を集めています。 BREAKING: Claude can now build a complete YouTube growth strategy that takes channels from 0 to monetization in 90 days. 7 prompts to go from unknown creator to trusted authority in your niche. 37 万フォロワーを持つ @gudanglifehack 氏が紹介するのは、Claude に投げるだけで YouTube チャンネルの成長戦略を一気通貫で構築できる 7 つのプロンプトです。本記事では、各プロンプトの構造と背景にある YouTube 成長の仕組みを技術的に解説し、AI をコンテンツ戦略に活用する方法を整理します。 YouTube 収益化の現在地(2026 年) 2 段階の収益化要件 YouTube パートナープログラム(YPP)は 2 段階の収益化構造になっています。 ...

2026年3月4日 · 4 分

Rust の仕事が増えていく理由 — インフラコスト削減の圧力と LLM が学習コストを消し去る構造変化

Rust の仕事が増えていく理由 — インフラコスト削減の圧力と LLM が学習コストを消し去る構造変化 @helloyuki_ 氏のポストが、Zenn の記事を紹介し反響を呼んでいます(いいね 177、ブックマーク 124)。 前職の同僚がなんか書いてた。広告配信でRustを採用した際のインフラ費の話を聞いた気がするんだけど、たしかにRustにするとこんなに削減できるのかと思った記憶がある🤔 引用元は yukinarit 氏による Zenn 記事「Rustの仕事が増えていく理由」。地図・ゲーム・証券・広告・メッセージングと多様な業界で Rust を使ってきたエンジニアが、なぜ Rust の仕事が増えていくのかを構造的に分析した記事です。 本記事では、元記事の論点を整理し、企業の実績データとLLM時代の変化を加えて解説します。 Rust 採用の構造的理由 — 2軸モデル 性能要求 × 開発コストの2軸 元記事が提示するフレームワークは、言語選定を性能要求と開発コスト許容度の2軸で整理するものです。 高性能要求 ↑ 領域D | 領域C Rust / C++ | ML研究等 | ───────────────┼───────────────→ 高コスト許容 | 領域B | 領域A Go / Java | Ruby / Python | TypeScript 低性能要求 領域 言語 典型的なプロダクト A(低性能・低コスト) Ruby, Python, TypeScript Web アプリ、管理画面、MVP B(中性能・中コスト) Go, Java, C# マイクロサービス、API サーバー C(低性能・高コスト) Python + CUDA 機械学習研究 D(高性能・高コスト) Rust, C++ HFT、ゲームエンジン、広告配信 領域 B → D への圧力 重要なのは、クラウドの普及が領域 B のプロダクトを領域 D に押し上げていることです。オンプレミス時代はサーバーを買い切りだったため、CPU やメモリの使用効率が直接コストに響きにくかった。しかしクラウドでは CPU 時間・メモリ量が従量課金されるため、「Go/Java で十分」だったサービスがコスト削減のために Rust を検討するフェーズに入っています。 ...

2026年3月4日 · 4 分

Trivy VS Code 拡張が改ざんされ、ローカル AI エージェントが認証情報を窃取 — hackerbot-claw の全貌

Trivy VS Code 拡張が改ざんされ、ローカル AI エージェントが認証情報を窃取 — hackerbot-claw の全貌 セキュリティ研究者のyousukezan氏が、Aqua Security の脆弱性スキャナー「Trivy」の VS Code 拡張が改ざんされ、開発者のローカル AI コーディングツールを悪用して認証情報を窃取するサプライチェーン攻撃を紹介しています。 Aqua Trivy VS Code拡張が改ざんされ、AIコーディング支援ツールを悪用する異例のサプライチェーン攻撃が発覚した。正規機能を装いながら裏で認証情報を収集する手口で、被害はGitHubリポジトリの乗っ取りにも及んだ。 — yousukezan この事件の異例な点は、従来のマルウェアやバックドアではなく、開発者のマシンに既にインストールされている AI コーディングツールを武器として利用したことです。Claude、Codex、Gemini、GitHub Copilot CLI、Kiro CLI を最大権限で呼び出し、自然言語プロンプトで機密情報を探索させるという、AI 時代に固有の新しい攻撃ベクターです。 事件の全体像 この攻撃は、hackerbot-claw と名乗る自律型 AI ボットによる大規模キャンペーンの一部です。2026年2月21日〜28日の間に、Microsoft、DataDog、CNCF プロジェクトなど少なくとも7つの主要リポジトリが標的となりました。 影響を受けたリポジトリ リポジトリ Stars 攻撃手法 結果 aquasecurity/trivy 25k+ pull_request_target 悪用 PAT 窃取、リポジトリ乗っ取り avelino/awesome-go 140k+ Go init() 関数にペイロード注入 GITHUB_TOKEN 窃取 microsoft/ai-discovery-agent - ブランチ名コマンドインジェクション RCE 達成 DataDog/datadog-iac-scanner - ファイル名ベースのインジェクション RCE 達成(9時間で修正) ambient-code/platform - CLAUDE.md プロンプトインジェクション Claude が検出・拒否 project-akri/akri (CNCF) - curl | bash 直接インジェクション RCE 達成 RustPython/RustPython 20k+ Base64 ブランチインジェクション 攻撃試行 hackerbot-claw の正体 hackerbot-claw は GitHub 上で自らを「autonomous security research agent powered by claude-opus-4-5」と名乗り、暗号通貨の寄付を募っています。README には9クラス・47サブパターンの「脆弱性パターンインデックス」を持ち、47,391リポジトリをスキャン済みと記載されています。 ...

2026年3月4日 · 3 分

tmux: バッファーの全テキストを選択

tmux: バッファーの全テキストを選択 viキーバインド前提: コピーモードに入る(:copy-mode) g でバッファーの先頭へ移動 Spaceでバッファのコピー開始 G でバッファーの最後へ移動 Enterでバッファーのコピー あとは、:paste-buffer で vi とかに貼り付けする。 Edge To copy all text in the current tmux screen, you need to enter copy-mode, select the entire scrollback, and yank it into the tmux buffer. Then you can paste it in another tmux pane or window. The exact keys you need to press may vary depending on your mode-keys option (vi or emacs) and your system (Mac or Linux). For example, if you use vi mode-keys on Linux, you can press Ctrl + b followed by [ to enter copy-mode, then press g to go to the top of the scrollback, then press Ctrl + Space to start copying, then press G to go to the bottom of the scrollback, then press Alt + w or Ctrl + w to yank the text into the tmux buffer. To paste the text, you can press Ctrl + b followed by ]. Does this answer your question? ...

2023年4月11日 · 1 分