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"llm" が付いた記事と Wiki ページ

• Kimi K3

  Moonshot AI の 2.8兆パラメータ / 100万トークンモデル。KDA と Gated MLA のハイブリッド構成で KV キャッシュを削る「忘れ方」の設計が特徴

• Kimi K3 は2.8兆パラメータより「忘れ方」が新しい — KDA で読む記憶アーキテクチャと実運用コスト

  2026年8月3日

  Moonshot AI の Kimi K3（2.8兆パラメータ / 100万トークン）を記憶設計から解説。KDA 69 層 + Gated MLA 24 層のハイブリッド構成、KV キャッシュ 75% 削減の意味、トークン単価と Opus 5 比較、ローカル実行が不可能な理由まで。

• ローカルモデルに何を任せるか — Claude Code の開発ループに小さいモデルを混ぜる設計

  更新日:2026年8月9日

  Claude Code の開発ループにローカルの小さいモデル（llama.cpp / 27B クラス）を混ぜてトークンを削る設計を検討する。subagent 単位の振り分けは機構上できず、ツール化が本命。委譲の判断軸は「高ボリューム・低判断」であり、pass/fail 判定や敵対的レビューを手放してはいけない理由を整理する。

• すでにスワームだった —— 自律トレーディングシステムに「スワーム導入」が不要な理由

  2026年7月24日

  AIエージェント運用の進化モデル「プロンプト→ループ→スワーム→グラフ」を実在の自律トレーディングシステムに当てて自己診断した記録。段階モデルは「名詞（導入するツール）」ではなく「性質（並列がネイティブか・失敗がノードに限定されるか）」で使うべきで、診断してみたらすでにスワームだった、という結論に至るまでをコードの現状・開発史・あるべき初期plan.mdの三面から解説する。

• グラフエンジニアリング入門 — AIエージェントで多因子アルファモデルを組む「4段階」の到達点

  2026年7月24日

  プロンプト→ループ→スワーム→グラフというAIエージェント運用の進化を整理し、11ノードのグラフで多因子アルファモデルを自走させる設計を解説。並列の因子構築と逐次の検証ゲート、maker-checkerパターン、状態永続化まで、ツールに依らず持ち帰れる設計原則をまとめる。

• LLMLOOP を読む: LLM生成コードを5つのフィードバックループで磨き上げる仕組み

  2026年6月26日

  LLMが生成したコードにありがちなコンパイルエラーやテスト失敗を、5つの自動フィードバックループで反復的に直していく研究 LLMLOOP を読む。HumanEval-X での pass@10 が76.22%から90.24%に改善した仕組みと、実際の著者・出典を確認した。

• llama-launcher：ベイズ最適化でllama.cppの起動パラメータを自動調整するGUIツール

  2026年6月24日

  OSSツール llama-launcher の紹介。Optuna の TPE によるベイズ最適化で llama.cpp のスレッド数・バッチサイズ・KVキャッシュ型・投機的デコード設定を自動探索し、PPL検証で品質を保ちながら推論速度を改善する仕組みと使い方を解説。

• プロンプトからループへ——Claude Codeトップエンジニアが語る「ループエンジニアリング」とは何か

  2026年6月24日

  AIエージェントへの単発プロンプトから、自律的なフィードバックループ設計へ。Claude Codeを率いるBoris Chernyが提唱する「ループエンジニアリング」の5ステージ・6ビルディングブロックと、コスト問題の現実を解説。

• 今週GitHubで急上昇したAIリポジトリ10選

  更新日:2026年6月24日

  2026年6月第3週にGitHubで急上昇したAIリポジトリ10選。トークン削減・エージェントセキュリティ・MCP対応・OCRなど多岐にわたる注目OSS。

• harness は借りられる、統治は自社で作るしかない — AIE2026 で語られた「AI三権分立」と Human on the Loop 設計

  2026年6月16日

  ビズリーチCTOがAIE2026で提示した「AI三権分立」モデルの全体像を解説。harness（実行足場）と統治を分離し、立法・司法・行政の三層とProvenance Graphでルールの追跡可能性を確保するHuman on the Loop設計のエッセンスをまとめる。