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"llm" が付いた記事と Wiki ページ

• Harness Engineering：AIエージェントを信頼性高く動かすランタイム設計の考え方

  2026年6月16日

• 2026年AI必須スキル「ループエンジニアリング」とは — プロンプト時代の終わりと、自律ループ設計への転換

  2026年6月16日

  プロンプトを書くな、ループを書け。Boris Cherny（Claude Code）・Peter Steinberger（OpenAI）・Addy Osmani（Google）が同時に提唱するループエンジニアリングを体系的に解説。AIパラダイムの4世代変遷、DISCOVER-PLAN-EXECUTE-VERIFY-ITERATEの5フェーズ、シングル/フリートループ、6つのコアモジュール、検証可能なループの5ステップ方法論、3つの罠までを整理する。

• SkillOpt：AIエージェントのスキルドキュメントを「学習」させるフレームワーク

  更新日:2026年6月24日

• Netflixの1時間より価値がある — スタンフォードCS336「ゼロからLLMを構築する」2時間講義が無料公開中

  2026年5月21日

• Subquadratic Sparse Attention (SSA)

  アテンション計算のコストをコンテキスト長の2乗からほぼ線形に削減するスパースアテンション機構。重要なk位置だけに絞ることでO(N²)→O(N×k)を実現

• SubQ

  マイアミのスタートアップ Subquadratic が 2026 年 5 月に発表した LLM。Subquadratic Sparse Attention で 1200 万トークン・コスト 1/5 を主張する

• Redis 作者 antirez の "ds4" — DeepSeek V4 Flash 専用ローカル推論エンジンが M3 Ultra 512GB で 26 token/sec を叩き出す

  2026年5月12日

  Redis 作者 antirez が公開した DeepSeek V4 Flash 専用ローカル推論エンジン ds4（DwarfStar 4）を解説。Mac Studio M3 Ultra 512GB で 26 token/sec、KV キャッシュのディスク永続化、OpenAI / Anthropic 互換 API、Claude Code からの利用方法、2bit 非対称量子化、Exact Replay 設計まで網羅。

• AI は保守コストも削減すべき — 速度向上だけでは5ヶ月で逆効果になる仕組みをJames Shoreが解説

  2026年5月11日

  AI エージェントで開発速度が2倍になっても、保守コストが同率で削減されなければ5ヶ月後に生産性向上分が消滅する。James Shore の定量モデルが示す「速度向上率 × 保守コスト削減率 = 1」の必要条件を解説する。

• ほとんどの人が知らない Claude Code の 15 設定 — 思考深度デフォルト変更の真相と本来の性能を取り戻す方法

  更新日:2026年5月26日

• Karpathy の LLM Wiki — 公開48時間で5000スターを集めた「LLMが維持するパーソナル知識ベース」パターン

  2026年5月11日