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"llm" が付いた記事と Wiki ページ
llama-launcher:ベイズ最適化でllama.cppの起動パラメータを自動調整するGUIツール
OSSツール llama-launcher の紹介。Optuna の TPE によるベイズ最適化で llama.cpp のスレッド数・バッチサイズ・KVキャッシュ型・投機的デコード設定を自動探索し、PPL検証で品質を保ちながら推論速度を改善する仕組みと使い方を解説。
プロンプトからループへ——Claude Codeトップエンジニアが語る「ループエンジニアリング」とは何か
AIエージェントへの単発プロンプトから、自律的なフィードバックループ設計へ。Claude Codeを率いるBoris Chernyが提唱する「ループエンジニアリング」の5ステージ・6ビルディングブロックと、コスト問題の現実を解説。
今週GitHubで急上昇したAIリポジトリ10選
更新日:2026年6月第3週にGitHubで急上昇したAIリポジトリ10選。トークン削減・エージェントセキュリティ・MCP対応・OCRなど多岐にわたる注目OSS。
harness は借りられる、統治は自社で作るしかない — AIE2026 で語られた「AI三権分立」と Human on the Loop 設計
ビズリーチCTOがAIE2026で提示した「AI三権分立」モデルの全体像を解説。harness(実行足場)と統治を分離し、立法・司法・行政の三層とProvenance Graphでルールの追跡可能性を確保するHuman on the Loop設計のエッセンスをまとめる。
Harness Engineering:AIエージェントを信頼性高く動かすランタイム設計の考え方
2026年AI必須スキル「ループエンジニアリング」とは — プロンプト時代の終わりと、自律ループ設計への転換
プロンプトを書くな、ループを書け。Boris Cherny(Claude Code)・Peter Steinberger(OpenAI)・Addy Osmani(Google)が同時に提唱するループエンジニアリングを体系的に解説。AIパラダイムの4世代変遷、DISCOVER-PLAN-EXECUTE-VERIFY-ITERATEの5フェーズ、シングル/フリートループ、6つのコアモジュール、検証可能なループの5ステップ方法論、3つの罠までを整理する。
SkillOpt:AIエージェントのスキルドキュメントを「学習」させるフレームワーク
更新日:Netflixの1時間より価値がある — スタンフォードCS336「ゼロからLLMを構築する」2時間講義が無料公開中
Subquadratic Sparse Attention (SSA)
アテンション計算のコストをコンテキスト長の2乗からほぼ線形に削減するスパースアテンション機構。重要なk位置だけに絞ることでO(N²)→O(N×k)を実現
SubQ
マイアミのスタートアップ Subquadratic が 2026 年 5 月に発表した LLM。Subquadratic Sparse Attention で 1200 万トークン・コスト 1/5 を主張する