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"llm" が付いた記事と Wiki ページ
Karpathy の LLM Wiki — AIエージェントが育てる個人ナレッジベースという新パターン
Andrej Karpathy が公開した LLM Wiki は、RAG の限界を超えて AI エージェントに個人ナレッジベースを継続的に構築・保守させるパターン。三層構造と3つの基本操作を解説。
LLM Wiki パターン
AI エージェントに個人ナレッジベースを継続的に構築・保守させるパターン
Anthropic Conway とは — 24時間稼働する常駐型AIエージェントの全貌
Anthropic が開発中の常駐型AIエージェント Conway のリーク情報を解説。Always-On 常時稼働、Webhook 連携、ブラウザ操作、.cnw 拡張規格など次世代エージェントの全機能をまとめます。
LLMで株式投資戦略を自動生成 — 松尾研のフィードバック設計実験が示す「モデル選択」の重要性
松尾研が8つのLLM(Claude・Gemini・GPT)で株式投資戦略を自動生成する72パターンの実験結果。フィードバック設計よりモデル選択が重要という知見を解説
Onyx(旧 Danswer)完全ガイド — 無料で使えるオープンソース AI プラットフォーム
Onyx(旧 Danswer)は MIT ライセンスの無料 AI プラットフォーム。RAG・AIエージェント・50以上のコネクタを備え、Docker でセルフホスト可能。インストール手順やエディション比較を解説。
Claude Code のコンテキスト圧縮戦略 — ソースコードから見える5つのアプローチ
Claude Code のソースコードから判明した5つのコンテキスト圧縮戦略(Microcompact、Context Collapse、Session Memory、Full Compact、PTL Truncation)を解説。auto-compact の発動条件やプロンプトキャッシュとの関係も紹介。
Claude Code を Ollama でローカル無料実行する方法
Ollama v0.15 以降で Claude Code をローカル LLM バックエンドで無料実行する方法。ollama launch コマンドによるワンコマンドセットアップから、環境変数による手動設定、ハードウェア要件、実用上の注意点まで解説。
MiroFish その後: 3週間で GitHub Star 4.7万超へ — コミュニティの広がりと今後の展望
AI 予測エンジン MiroFish が公開3週間で GitHub Star 4.7万超に急成長。オフライン版やデモサイトなどコミュニティの展開と、群体知能アプローチの可能性を追う。
「値は計算されていた。ただ届いていなかっただけ」— LLMエージェントプロンプトのハードコード問題
LLMエージェントのプロンプトにリスクパラメータがハードコードされていたため、動的調整が反映されなかったバグの原因と修正。テンプレート変数化、結合テスト、CLAUDE.mdルール追加による再発防止策を解説。
AI疲れへのアンサー: Claude Code のハーネス機能は本当に必要か
Claude CodeのSkill・Agent・MCP・Memoryは不要でCLIで十分という主張を検証。AI疲れを避けながらハーネス機能を実用的に使い分ける方法を解説。