https://hdknr.github.io/blogs/tags/lm-studio/Recent content in LM Studio on hdknr blogHugo -- 0.157.0jaWed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/04/canirun.ai-%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%82%B6%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E8%87%AA%E5%88%86%E3%81%AEpc%E3%81%8C%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABai%E3%82%92%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%9B%E3%82%8B%E3%81%8B%E5%8D%B3%E5%88%A4%E5%AE%9A/Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000https://hdknr.github.io/blogs/posts/2026/04/canirun.ai-%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%82%B6%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E8%87%AA%E5%88%86%E3%81%AEpc%E3%81%8C%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABai%E3%82%92%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%9B%E3%82%8B%E3%81%8B%E5%8D%B3%E5%88%A4%E5%AE%9A/<p>「自分のPCでローカルAIを動かしたい、でもどのモデルが動くか分からない」。そんな悩みを一発で解決してくれる Web サービスが <strong><a href="https://canirun.ai">CanIRun.ai</a></strong> だ。インストール不要、登録不要で、サイトにアクセスするだけでハードウェアを自動検出し、数百のモデルに対して動作可否を判定してくれる。</p> <h2 id="何ができるのか">何ができるのか</h2> <p>CanIRun.ai は、ブラウザの <strong>WebGPU API</strong> を使って以下のハードウェア情報を自動取得する。</p> <ul> <li>GPU の種類と VRAM 容量（GPU 名を WebGPU/WebGL で取得し、内部 DB から VRAM を割り出す）</li> <li>GPU メモリ帯域幅（内部スペックシート DB から参照）</li> <li>システム RAM</li> <li>CPU コア数</li> </ul> <p>取得した情報をもとに、カタログに登録された全モデルとの適合性を即座に算出する。</p> <h2 id="6-段階の互換性評価">6 段階の互換性評価</h2> <p>各モデルに対して、<strong>S〜F の 6 段階グレード</strong> が色分けで表示される。</p> <table> <thead> <tr> <th>グレード</th> <th>ラベル</th> <th>意味</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>S</strong></td> <td>Runs great</td> <td>余裕で動作</td> </tr> <tr> <td><strong>A</strong></td> <td>Runs well</td> <td>快適に動作</td> </tr> <tr> <td><strong>B</strong></td> <td>Decent</td> <td>まずまず動作</td> </tr> <tr> <td><strong>C</strong></td> <td>Tight fit</td> <td>ギリギリ動作</td> </tr> <tr> <td><strong>D</strong></td> <td>Barely runs</td> <td>かろうじて動作</td> </tr> <tr> <td><strong>F</strong></td> <td>Too heavy</td> <td>動作不可</td> </tr> </tbody> </table> <p>グレードに加え、アーキテクチャの種類・コンテキストウィンドウサイズ・量子化レベル（Q2_K〜F16 といった精度とサイズのトレードオフを示すレベル）ごとのメモリ要件など、詳細な技術情報も確認できる。</p> <h2 id="対応モデルの幅広さ">対応モデルの幅広さ</h2> <p>カタログは <strong>1GB 未満の軽量モデルから数百 GB の巨大モデルまで</strong> 網羅している。</p>