Openclaw

中国の SNS「小紅書（Xiaohongshu / RED）」で、AI エージェントがアカウントを完全自動運営している事例が話題になっている。いち氏（@ichiaimarketer）が紹介したツイートによると、「虾薯（シャーシュー）」というアカウントは人間ではなく AI エージェントが運営しており、投稿の作成から公開、コメント返信、バズったコンテンツの分析・再現まで、すべて自動で行われている。 仕組み：2 つのスキルの連携 このシステムは、OpenClaw のスキル（プラグイン）として公開されている 2 つの GitHub プロジェクトで構成されている。 Auto-Redbook-Skills（コンテンツ制作） comeonzhj/Auto-Redbook-Skills — AI による記事作成と画像生成、自動公開を担当する。 AI がテーマに沿った投稿文を自動生成 8 種類のテンプレートからカバー画像を自動レンダリング 小紅書への自動公開 xiaohongshu-ops-skill（運営オペレーション） Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill — アカウントの日常運営を自動化する。 投稿の自動公開スケジューリング コメントへの自動返信（アカウントのペルソナに合わせた口調で） バズった投稿の分析と複製（「爆款復刻」） アカウントごとのキャラクター設定 この 2 つが連携することで、AI が記事を書き → カバー画像を生成 → 自動公開 → コメントに返信 → バズコンテンツを分析して再現という完全自動のループが実現している。 OpenClaw エコシステムの広がり OpenClaw は 2026 年に入って爆発的に成長し、GitHub のスター数は 2,400 万を超えた。個人の端末上で動作する AI エージェントで、WhatsApp・Telegram・Discord などのチャットアプリを通じて操作できる。 小紅書以外にも、TikTok や各種 SNS プラットフォーム向けのスキルが続々と公開されており、「一人で複数アカウントをマトリクス運営する」ことが技術的に可能になっている。 関連プロジェクトも活発だ： openclaw-xhs — MCP 統合 + ホットトピック追跡 + 個人メモリ機能 xiaohongshu-skills — OpenClaw や Claude Code の SKILL.md 形式に対応 コンプライアンス上の懸念 技術的には可能だが、プラットフォームの利用規約やコンプライアンスの問題は無視できない。 ...

18歳、コーディング経験ゼロ、高校を卒業したばかりの起業家が OpenClaw を使って15人の AI エージェントチームを構築し、月額400ドルで24時間稼働させている事例が話題になっています。GitHubやIDEの知識がなくても、AI チームを組織できる時代が来ています。 OpenClaw とは OpenClaw は、Peter Steinberger が開発したオープンソースの自律型 AI エージェントです。2026年3月時点で GitHub スター数は約247,000、フォーク数は47,700を超え、爆発的な成長を遂げています。 完全にオープンソースでサブスクリプションや API 費用が不要なため、実際にかかるコストはハードウェアと電気代のみ。専用サーバー（OVH で月45ドル、Hetzner で月40ドル程度）を使えば、低コストで本格的な AI チームを運用できます。 AI チームの構成 YouTube 動画「I Built a Full AI Team Inside OpenClaw for $400/Month」（4.2万回再生）では、以下のような AI エージェントチームの構築が紹介されています: エージェント名 役割 ATLAS 戦略・計画策定 SCRIBE ドキュメント・コンテンツ作成 PIXEL デザイン・ビジュアル NOVA リサーチ・分析 SENTINEL 監視・品質管理 CLOSER セールス・クロージング CLAND コーディング・開発 CLIP 動画・メディア編集 各エージェントは agents/ フォルダ内にサブフォルダとして定義され、それぞれの AGENTS.md に役割・ツール・振る舞いが記述されます。 セットアップの仕組み OpenClaw のマルチエージェント構成は以下のような構造です: workspace/ ├── agents/ │ ├── atlas/ │ │ └── AGENTS.md # 戦略担当の定義 │ ├── scribe/ │ │ └── AGENTS.md # ライティング担当の定義 │ ├── cland/ │ │ └── AGENTS.md # 開発担当の定義 │ └── ... └── program.md # チーム全体への指示 エージェントは MCP スキルを通じて各種ツールと連携し、Reddit や Twitter のシグナル収集、トレンド分析、コンテンツ生成などを自律的に実行します。 ...

OpenClaw を Telegram で使っている人に向けて、Forum Topics を活用した構造化テクニックが海外で話題になっています。ブックマーク 2,000 件を突破したこの手法を紹介します。 Forum Topics でできること Telegram の Forum Topics 機能を OpenClaw と組み合わせると、以下のことが実現できます: 会話をカテゴリ分け — 仕事、開発、健康、趣味など、トピックごとに独立した LLM セッションを持てる 文脈が混ざらない — 各トピックが独立したセッションになるため、異なるコンテキストが干渉しない cron ジョブ・定期通知の自動ルーティング — 関連するトピックに自動で振り分け メール転送による自動処理 — ボットにメールを転送するだけで、適切なトピックで自動的に処理 設定方法 設定はシンプルです: BotFather で「Threaded Mode」を ON にする OpenClaw に Forum Topics を使うよう指示する これだけで、トピックベースの構造化された AI アシスタント環境が整います。 実践例: AI が部門別の秘書チームになる この手法を紹介した Typefully の共同創業者は、実際に自分のプロダクト運用でこの構造を活用しています: トピック 用途 General 一般的なやり取り Dev 開発タスク管理 Life 日常のタスク Health 健康管理 Racing レース準備 Finances 財務管理 まさに AI が部門別の秘書チーム として機能している状態です。 ...