OpenHuman

2026-05-27 追記: 実際にインストールしてみたところ、デフォルトのままでは TinyHumans へのサブスク課金（=有料アカウント）が必要なことが判明した。GPL-3 のオープンソースなのになぜ有料なのか、本記事に「なぜ TinyHumans への課金が必要なのか」セクションを追加した。「完全ローカル」を額面どおりに実現するための回避ルートも併記している。 「クラウドAIに自分の悩みを打ち明けるのが不安」という声をよく聞く。仕事の機密、家族の話、健康上の悩み——ChatGPTに投げてはみるものの、その会話がサーバーに残り続けることへの抵抗感は根強い。 そこに登場したのが OpenHuman だ。GitHubスター数2.7万を超え、週に1,000以上のペースで増え続けるこのプロジェクトは、「ChatGPT級のAIを完全にローカルで動かす」という問いへの実践的な回答を提供している。 OpenHumanとは OpenHuman は、TinyHumans AIが開発するオープンソースのエージェント型AIアシスタントだ。Rustをコアに持ち、デスクトップアプリとして動作する。 公式の説明は簡潔にまとめられている。 Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful. ポイントは3点だ。 Memory Tree による長期記憶 Obsidianスタイルのローカルナレッジベース 118以上のサービス連携 これらを組み合わせることで、「インストールから数分でユーザーを知り尽くしたエージェント」を目指している。 なぜ「ローカルAI」が重要なのか ChatGPTをはじめとするクラウドAIの課題は、会話が外部サーバーへ送信される点にある。個人情報保護の観点から問題となるだけでなく、企業での利用では情報漏洩リスクが伴う。 OpenHumanが解決しようとしているのはこの点だ。 会話を外に出さない構成が選べる — ローカルLLM（Ollama / LM Studio経由）を選択すれば推論まで自機で完結する データは自分のPCに保存される — Memory Tree DB と Markdown Vault はローカルファイルとして残る 日本語README完備 — 日本語ユーザーへの配慮も行き届いている Rust製で爆速 — コアがRustで書かれており、動作が軽快 ただし注意点がある。デフォルト構成では「サインイン」「モデルルーティング」「Web検索プロキシ」「Composio経由のOAuth/ツール連携」がすべてOpenHuman（TinyHumans）社のマネージドバックエンドを経由する。つまり初回起動時に TinyHumans アカウントを作って有料サブスクに入らないと、せっかくのMemory TreeもAuto-fetchも動かない。「完全オフライン」を額面どおりに実現するには、ローカルモデル＋Composio直接モード＋自前のWeb検索APIキー、といった追加設定が必要になる。詳細は後述する。 主な機能 Memory Tree + Obsidian Vault OpenHumanの中核機能は Memory Tree だ。接続した各種サービスから取得したデータを3,000トークン以内のMarkdownチャンクに圧縮し、SQLiteに階層的に保存する。同時に、Obsidianと互換性のある .md ファイルとしてローカルVaultへ書き出す。 ...