Anthropicエンジニアとされる人物が Claude Code で Polymarket 取引 bot を構築 — $200 → $14,300 の仕組みを解説

Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000

Anthropic のエンジニアとされる人物が Claude Code を使って Polymarket（予測市場プラットフォーム）向けの取引 bot を構築し、$200（約3万円）を $14,300（約200万円）に成長させたという事例が話題を集めている。ただし本人の公的な確認は取れておらず、複数の紹介ツイートも「伝えられるところによると」という留保を付けている点は注意が必要だ。

単純に取引回数を増やすのではなく、「勝てる場面だけを選ぶ」判断を AI に委ねるという設計思想が注目ポイントだ。

Polymarket とは

Polymarket は分散型の予測市場プラットフォームで、政治・経済・スポーツなど様々なイベントの結果に対してポジションを取れる。各イベントの結果確率を市場参加者が売買することで価格が形成される仕組みになっている。

bot のアーキテクチャ

このシステムは Claude Code をベースに、以下の3つの機能を組み合わせて動作する。

1. 大規模な取引データ分析

8,600万件の取引データを AI で分析
過去のパターンから「どういう取引が利益を出しやすいか」を学習

2. ウォレットランキング

Polymarket の 14,000 以上のウォレットを数分でスキャン
各ウォレットの勝率・利益率を算出し、ランキング化
高勝率ウォレット（クジラ）が動いたタイミングを検出する

3. 厳選した取引実行

1日あたりわずか 10 回のみ取引を実行
勝率の高いクジラが動いた相乗りポジション、かつクジラより早く Exit（手仕舞い）
高確率の取引だけに絞ることでドローダウンを最小化

設計思想：「勝てる場面だけ選ぶ」

このシステムが興味深いのは、取引頻度ではなく取引品質を最大化している点だ。

多くのアルゴリズムトレードは「できるだけ多くの機会を捉える」方向に走りがちだが、このボットは逆の方針を選んでいる。

力技で数をこなす → 採用しない
「勝てる場面だけ選ぶ」判断を AI に任せる → 採用

1日10回という制約は、シグナルの質を落とさないための意図的な設計といえる。

Claude Code + Skills + MCP の連携

このような bot を実際に構築するには、Claude Code 単体ではなく、Skills や MCP（Model Context Protocol） を組み合わせた拡張が必要になる。Claude Code だけでは外部 API への接続や大規模データパイプラインを扱いきれないためだ。

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