AIにログを読ませてPDCA計画を立てさせる：深津貴之氏が提案するシンプルな振り返り術

Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000

note CXO・THE GUILD 代表の深津貴之氏（@fladdict）が、AI を使った日次・週次の振り返り手法を紹介している。やり方は極めてシンプルで、「昨日（先週）のログを AI に読み込ませて、PDCA 計画を策定させる」だけだという。

手法の概要

深津氏のツイートによると、手順は以下の通り：

昨日（または先週）の作業ログを AI に読み込ませる
「昨日（先週）の問題を解決する PDCA 計画を策定せよ」と指示する
AI が問題点を分析し、改善計画を提案してくれる

これだけで「仕事と人生がドンドン解決していく」と述べている。

なぜこの手法が効果的なのか

ログの蓄積がそのまま改善の燃料になる

日々の作業ログは多くの人が何らかの形で残している。しかし、それを定期的に振り返って改善につなげるのは手間がかかる。AI を挟むことで、ログの分析と計画策定のコストがほぼゼロになる。

PDCA サイクルの「Check → Act」が自動化される

PDCA サイクルの中で最もおろそかになりがちなのが Check（振り返り）と Act（改善アクション）のフェーズだ。AI にログを読ませることで、この2つのフェーズが自動的に回るようになる。

客観的な視点が得られる

自分のログを自分で振り返ると、どうしてもバイアスがかかる。AI に分析させることで、見落としていた問題点やパターンに気づける可能性がある。

実践のポイント

ログの形式

AI に読み込ませるログは、特別なフォーマットである必要はない。日報、タスク管理ツールの履歴、カレンダーの予定、チャットの履歴など、手元にあるものをそのまま使えばよい。

プロンプトの例

以下は私の昨日の作業ログです。
[ログを貼り付け]
このログを分析して、以下の観点で PDCA 計画を策定してください：
- Plan: 今日取り組むべき優先課題
- Do: 具体的なアクション項目
- Check: 昨日の問題点と原因分析
- Act: 改善すべきプロセスや習慣

週次での活用

日次だけでなく、週次でも同じ手法が使える。1週間分のログをまとめて AI に渡せば、より大きな視点での改善計画が得られる。

AI × PDCA の広がり

この手法は個人の生産性向上だけでなく、チームや組織でも応用できる。InfoQ では AI コード生成における PDCA フレームワークとして、日次のマイクロ振り返り（5〜10分）を AI エージェントと行うアプローチが紹介されている。

OpenClaw × Telegram Forum Topics — AIとの対話を構造化して生産性を上げる方法

Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 +0000

OpenClaw を Telegram で使っている人に向けて、Forum Topics を活用した構造化テクニックが海外で話題になっています。ブックマーク 2,000 件を突破したこの手法を紹介します。

Forum Topics でできること

Telegram の Forum Topics 機能を OpenClaw と組み合わせると、以下のことが実現できます:

会話をカテゴリ分け — 仕事、開発、健康、趣味など、トピックごとに独立した LLM セッションを持てる
文脈が混ざらない — 各トピックが独立したセッションになるため、異なるコンテキストが干渉しない
cron ジョブ・定期通知の自動ルーティング — 関連するトピックに自動で振り分け
メール転送による自動処理 — ボットにメールを転送するだけで、適切なトピックで自動的に処理

設定方法

設定はシンプルです:

BotFather で「Threaded Mode」を ON にする
OpenClaw に Forum Topics を使うよう指示する

これだけで、トピックベースの構造化された AI アシスタント環境が整います。

実践例: AI が部門別の秘書チームになる

この手法を紹介した Typefully の共同創業者は、実際に自分のプロダクト運用でこの構造を活用しています:

トピック	用途
General	一般的なやり取り
Dev	開発タスク管理
Life	日常のタスク
Health	健康管理
Racing	レース準備
Finances	財務管理

まさに AI が部門別の秘書チーム として機能している状態です。

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