Python

Python: DOM lxml Recommended way to generate XHTML documents with lxml etree 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 from lxml import etree # ルート要素を作成 html = etree.Element("html") body = etree.SubElement(html, "body") h1 = etree.SubElement(body, "h1") h1.text = "タイトル" p = etree.SubElement(body, "p") p.text = "これは段落です。" # HTMLを文字列として取得 html_string = etree.tostring(html, pretty_print=True, encoding='unicode') print(html_string) cssutils cssutilsを使ってゼロからCSSを構成するのは比較的簡単です。以下の手順でCSSスタイルシートを作成し、ルールを追加することができます。 ...

Python 文字列ケース変換 Camel Elegant Python function to convert CamelCase to snake_case? 1 2 3 4 5 import re name = 'CamelCaseName' name = re.sub(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', name).lower() print(name) # camel_case_name

メモ Rye 【Python】Rye で始める Python プロジェクト Python パッケージ管理ツール比較: Poetry vs Pipenv vs Rye https://rye.astral.sh/ Contentful : Organization は削除できない 管理者の最後のアカウントが削除されたら削除できる AWS Secret Manager: 再作成 このエラーは、Secrets Manager がシークレットを直ちに削除せず、復旧期間（通常 7 日間）を設けているために発生します。この期間中は同じ名前のシークレットを再作成することができません ¹。 ただし、AWS CLI を使用して、復旧期間を設けずにシークレットを完全に削除することが可能です。以下の手順を試してみてください： 削除予定のシークレット ID を取得: AWS Secrets Manager コンソールを開きます。 ナビゲーションペインで「Secrets」を選択します。 「設定」アイコンを選択し、「詳細設定」で「削除予定のシークレットを表示」を選択します。 「Secrets」ペインで、削除予定のシークレットの ID を確認します。 AWS CLI を使用してシークレットを完全に削除: 以下のコマンドを実行します（your-secret-nameをシークレット ID または ARN に、your-regionを AWS リージョンに置き換えてください）: 1 aws secretsmanager delete-secret --secret-id your-secret-name --force-delete-without-recovery --region your-region 削除が完了したことを確認: 以下のコマンドを実行して、シークレットが完全に削除されたことを確認します: 1 aws secretsmanager describe-secret --secret-id your-secret-name --region your-region 「Secrets Manager can’t find the specified secret」というエラーが表示されれば、シークレットは正常に削除されています。 これで、同じ名前のシークレットを再作成できるようになります ¹。 ...

PGVector ニューラルネットワークの知識の蒸留 distilling the knowledge in a neural networkPGVector (Postgres) Rails/PostgreSQL/pgvector を組み合わせてベクトル検索をする。 https://github.com/yassun/sample-pgvector https://hub.docker.com/r/pgvector/pgvector https://github.com/pgvector/pgvector-python LangChain と pgvector(Postgres)を用いて関連性の高いドキュメントを手軽に検索する 生成 AI でテキスト分類やってみた SentenceTransformer Python の SentenceTransformer を用いた文章類似度比較 sentence transformers で日本語を扱えるモデルのまとめ transformers 多言語モデル中の日本語語彙調査 知識蒸留 ニューラルネットワークの知識の蒸留 distilling the knowledge in a neural network 知識蒸留で効果的な教師の条件とは？ 教師データとは？学習データとの違いや作り方をわかりやすく紹介 ディープラーニングを軽量化する「モデル圧縮」３手法 MUSE Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers を読んだメモ

asyncio async/await 構文を利用して並行処理を行う シングルスレッドで動作する並行処理のためのライブラリ コルーチン定義関数(Coroutine function definition) 8.9.1. コルーチン関数定義 コルーチン定義関数は コルーチンオブジェクトを返す。 (ジェネレータベースの)コルーチン(yield) 単純な関数呼び出しによるサブルーチンとは異なり、呼び出し元と呼び出し先を行ったり来たりするような関係性のルーチン ジェネレータを利用してコルーチンを実装する(yield) 『コルーチンは処理を中断した後、続きから処理を再開できる』= ジェネレータは処理を中断・再開できるので、コルーチンであると言える send 呼び出しもとからデータ可能 native coroutine(async) async の付いている関数定義は、generator と同じように、呼び出しをしても直ちに実行はされない関数 await で実行終了を待つ 非同期ジェネレータ(AsyncGenerator) async generator 通常のジェネレータと違って非同期ジェネレータはジェネレータ関数自体の戻り値を返すことはできません asend : 非同期ジェネレータでも呼び出し元から、ジェネレータ関数に値を通知することができます 資料 Python で学ぶ、コルーチンと非同期処理 図解「generator・native coroutine・with」 〜 関心やコードを分離する文法と、処理順序・構造

SSE MDN: サーバー送信イベントの使用 python で SSE (server side events) の例を作ってみて遊んでみた Server-Sent Events と WebSocket の簡単な実装例

FastAPI FastAPI入門 FastAPI を用いた API 開発テンプレート 【FastAPI】Uvicorn と Gunicorn、WSGI と ASGI、ワーカープロセスについて実施コマンドと共に解説 Hypercorn+FastAPI のコンテナイメージを作成してみる Hypercorn Django を Hypercorn とともに使う How to deploy any Python Web Application? FastAPI を始める時のメモ（ボツ） How to serve HTTP 1, 2, and 3 in Python 1 poetry add fastapi hypercorn quart filters fastapi-filters: https://pypi.org/project/fastapi-filters/ https://fastapi-filter.netlify.app/ https://github.com/arthurio/fastapi-filter/tree/main その他: https://pypi.org/project/fastapi-query-tools/ モデルマッパー SQLModel(https://sqlmodel.tiangolo.com/) Database Migrations with sqlmodel and alembic FastAPI + SQLModel を使った簡単API開発をやってみた Pythonライブラリ(SQL)：SQLModel（応用編-FastAPI) Pythonライブラリ(SQL)：SQLModel Alembicでマイグレーション（FastAPI+SQLModel） FastAPI SQLModel 入門 https://github.com/Joichiro433/Blog-fastapi-todo/tree/main

JWT in AWS Lambda API Gateway- https://gist.github.com/bendog/44f21a921f3e4282c631a96051718619 Controlling access to HTTP APIs with JWT authorizers JWT オーソライザーを使用した HTTP API へのアクセスの制御 API Gateway の JWT オーソライザーで Google ID トークンを検証してみた API Gateway JWT Authorizer メモ API Gateway + Lambda で REST API 開発を体験しよう [10 分で完成編] 【生成 AI】AWS Lambda(Python) と LangChain(LCEL) を使ってストリーミング出力したい https://github.com/aws-samples/bedrock-claude-chat slack と AWS で LLM Chatbot を Serverless で運用する Lambda コンテナ Lambda のコンテナイメージを使用する Lambda コンテナイメージをローカルでテストする コンテナイメージで Python Lambda 関数をデプロイする コンテナイメージを使用して AWS Lambda 関数を作成する

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