タグ: RAG
"RAG" が付いた記事と Wiki ページ
Google Code Wiki を設計として読む — 「毎回読み直す」をやめた常設 Wiki 層
Google が 2025 年 11 月に公開した Code Wiki を、機能紹介ではなく設計として読む。チャットがコードではなく生成済み Wiki を読む構造、LLM Wiki パターンとの同型性、DeepWiki との差、そして mkdocs のように CI で回す OpenWiki との運用モデル比較。プライベートリポジトリ非対応という制約まで整理する。
Agentic RAGの3つのパターン:Router、Self-Correction、Multi-step Retrieval
SurfSense — NotebookLMのオープンソース代替ツール
SurfSenseはNotebookLMの制約(ソース数・LLM選択・セルフホスト不可)を解消するOSSプラットフォーム。Docker1コマンドで導入でき、100以上のLLM・27以上の外部コネクタ・チームRAG機能を提供する。
ViMax
香港大学 HKUDS が開発したオープンソースのマルチエージェント動画生成フレームワーク。1行のアイデアから脚本・絵コンテ・動画までを自動生成する
GitHubで全部完結する開発者にObsidianは本当に必要か? — AI Agent時代に効く「知識の繋ぎ方」の決定的な違い
GitHub完結派の開発者は本当にObsidianを併用すべきか? AI Agent時代のナレッジ管理として、リポジトリ単位の構造とVaultネットワーク型の違いを、Claude CodeやMCP経由での文脈共有まで含めて比較する。
Karpathy の LLM Wiki — 公開48時間で5000スターを集めた「LLMが維持するパーソナル知識ベース」パターン
ViMax — 1行のアイデアから脚本・絵コンテ・動画まで自動生成する香港大学発マルチエージェントフレームワーク
香港大学 HKUDS が開発したオープンソース動画生成フレームワーク ViMax の全機能を解説。Idea2Video・Novel2Video・Script2Video・AutoCameo の4モードと、RAG ベースのマルチエージェントアーキテクチャを日本語で詳しく紹介します。
Claude Code + Obsidian で「AI 第二の脳」をたった 5 分で構築する方法
「ベクトルDB不要」でRAG精度を上げるCorpus2Skill — 文書を階層的スキルに変換してエージェントがナビゲートする新手法
ベクトルDBを使わずRAGの網羅性問題を解決するCorpus2Skill手法を解説。文書コーパスを階層的スキルディレクトリに変換しLLMエージェントがナビゲートすることで、WixQAおよびRAGBench全ベースラインを上回る精度を達成した2026年arXiv論文のまとめ。
90%のAI Agentの記憶は偽物?Markdownダンプが崩壊する理由とMem0・GraphRAGによる設計
更新日:会話履歴をMarkdownファイルに溜めるだけでは長期記憶にならない。重複排除・セマンティック検索・時系列重み付け・関係モデリングの4つの欠陥を解説し、Mem0・memsearchによるグラフ×ベクトル埋め込みの本物の記憶設計を紹介する。