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ツール (12)

ツール・サービス・ライブラリの情報ページ

• AutoAgent — AI エージェントのハーネスを AI 自身が自律的に改善する Python 製 OSS ライブラリ
• Celery — 分散タスクキュー。非同期処理と定期タスク実行を実現
• Claude Code — Anthropic 公式の CLI ベース AI コーディングエージェント
• Django REST Framework (DRF) — Django で RESTful API を構築するフレームワーク
• DuckDB — インプロセス OLAP データベース。列指向アーキテクチャで分析クエリを高速実行
• FastAPI — 高速でモダンな Python Web フレームワーク。自動 API ドキュメント生成対応
• Grafana — メトリクス可視化・ダッシュボード作成ツール
• Ollama — ローカル環境で LLM を実行するためのフレームワーク。無料でオフライン推論が可能
• OpenClaw — オープンソースの AI エージェント基盤フレームワーク。Claude、Grok、Ollama に対応
• OWASP ZAP — Web アプリケーション脆弱性スキャナー。XSS・CSRF・キャッシュ制御など自動検出
• Redis — 高速インメモリデータストア。キャッシュ・セッション・キューイング・分散ロックに利用
• Supabase — PostgreSQL ベースの BaaS プラットフォーム。Firebase のオープンソース代替

ガイド (5)

How-to・手順のまとめページ

• AI エージェント時代のシークレット管理 — AI エージェントが平文の .env にアクセスする問題への対策ガイド
• CloudFront → ALB → Django の HTTPS 判定 — ALB が X-Forwarded-Proto を上書きする問題の解決ガイド
• GitHub Actions スクリプトインジェクション対策 — GitHub Actions で ${{ }} テンプレート式の不適切な使用による攻撃を防ぐガイド
• Terraform IaC ベストプラクティス — 大規模 Terraform プロジェクトの設計・運用：モジュール化・ファイル分割・state 管理
• インシデント対応の5フェーズ — 準備→検知→対応→振り返り→恒久対応のフレームワーク

コンセプト (15)

技術概念・用語の解説ページ

• AI エージェント — 自律的にタスク実行できる AI システム。複数ステップの処理を自己制御で進める
• Exposure Management — 脆弱性×資産重要度×攻撃可能性を統合的に評価する新しいセキュリティアプローチ
• FIDO2/パスキー認証 — 秘密を送信しない公開鍵ベースの認証で、フィッシング耐性を構造的に実現する次世代認証
• Framework-defined Infrastructure (FdI) — フレームワークコードからインフラ構成を自動導出する IaC の進化形
• MCP (Model Context Protocol) — LLM が外部ツール・データベースと通信するためのオープンプロトコル
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — 外部データベースから情報検索し、それを基に LLM が応答を生成する技術
• Vibe Coding — 感覚的・直感的に AI に指示を出すコーディング手法。詳細なルール不要
• ハーネスエンジニアリング — AI エージェントの出力品質を保証する設計パターン。検証層・制約層・フィードバック層で構成
• メール認証（SPF/DKIM/DMARC） — なりすまし防止のためのメール認証技術3層：送信元IP検証・電子署名・ポリシー決定
• コンテキスト圧縮 — LLM の会話が長くなった際にコンテキストウィンドウを管理する戦略群
• プロンプトインジェクション — ユーザー入力にシステムプロンプトを改ざんするコードを混在させる攻撃手法
• 自己改善エージェント — AI エージェントのハーネスを AI 自身が自律的に最適化するパターン
• 分散ロック — 複数サーバー環境で共有リソースへのアクセスを排他制御する仕組み
• 列指向ストレージ — データを列ごとに格納するストレージ方式。分析クエリの I/O 効率と圧縮率を大幅向上
• LLM Wiki パターン — AI エージェントに個人ナレッジベースを継続的に構築・保守させるパターン