技術概念や用語の解説ページです。
コンセプト
技術概念・用語の解説ページ
- AI エージェント — 自律的にタスク実行できる AI システム。複数ステップの処理を自己制御で進める
- Exposure Management — 脆弱性×資産重要度×攻撃可能性を統合的に評価する新しいセキュリティアプローチ
- FIDO2/パスキー認証 — 秘密を送信しない公開鍵ベースの認証で、フィッシング耐性を構造的に実現する次世代認証
- Framework-defined Infrastructure (FdI) — フレームワークコードからインフラ構成を自動導出する IaC の進化形
- MCP (Model Context Protocol) — LLM が外部ツール・データベースと通信するためのオープンプロトコル
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — 外部データベースから情報検索し、それを基に LLM が応答を生成する技術
- Vibe Coding — 感覚的・直感的に AI に指示を出すコーディング手法。詳細なルール不要
- ハーネスエンジニアリング — AI エージェントの出力品質を保証する設計パターン。検証層・制約層・フィードバック層で構成
- メール認証（SPF/DKIM/DMARC） — なりすまし防止のためのメール認証技術3層：送信元IP検証・電子署名・ポリシー決定
- コンテキスト圧縮 — LLM の会話が長くなった際にコンテキストウィンドウを管理する戦略群
- プロンプトインジェクション — ユーザー入力にシステムプロンプトを改ざんするコードを混在させる攻撃手法
- 自己改善エージェント — AI エージェントのハーネスを AI 自身が自律的に最適化するパターン
- 分散ロック — 複数サーバー環境で共有リソースへのアクセスを排他制御する仕組み
- 列指向ストレージ — データを列ごとに格納するストレージ方式。分析クエリの I/O 効率と圧縮率を大幅向上
- LLM Wiki パターン — AI エージェントに個人ナレッジベースを継続的に構築・保守させるパターン