Wiki: concepts

concepts の一覧

• Abliteration（アブリテレーション）

  LLM の安全性制限を再学習なしで除去する技術。拒否方向の特定と重みの直交化により、RLHF で学習された拒否行動を削除する

• アクティビスト検知

  5%未満の買い集めをニュース見出しから検知し、EDINET を「開示が無いこと」の確認に反転利用してアクティビストの兆候を捕まえる設計

• アダプティブ・シンキング（Claude の思考深度制御）

  Anthropic が導入した Claude の思考量を動的に調整する仕組み。ユーザーから「サイレント・ダウングレード」と批判され、/effort max で元の深度に戻せる

• エージェントループ設計（4種類のループ）

  Claude Code チーム公式ガイドが定義する『停止条件を満たすまでエージェントが作業サイクルを繰り返す』ループの4分類。Turn-based / Goal-based / Time-based / Proactive を委譲の度合いで整理する

• エージェントメモリのロックイン

  AI エージェントのメモリはハーネスと不可分であり、クローズドなハーネスを使うとメモリの所有権・移植性を失うリスク。LangChain の Harrison Chase が提唱

• AI エージェント

  自律的にタスク実行できる AI システム。複数ステップの処理を自己制御で進める

• AIエージェント設計の5レイヤー

  プロンプト／コンテキスト／ハーネス／ループ／グラフは競合概念ではなく、設計対象が異なる積み重なるレイヤー

• AI 自律型組織

  部門長から社員までの役割を AI が担い、人が評価・意思決定・ガバナンスを統制する組織形態。NEC「コーポレートAI・Workforce部門」が国内大手初の事例

• AI に書かせる文書の「書かないこと」指定

  生成 AI の Design doc や PR 説明文が正しいのに読みにくいのは、精度ではなく指示側の問題。Skill に「何を書かないか」「どこで止めるか」を書くと分量が数分の 1 になる

• AI 開発と保守コスト

  AI エージェントの速度向上が長期生産性に効くには『速度向上率 × 保守コスト削減率 ≥ 1』を満たす必要があるという James Shore の定量モデル

• AI-ready データ設計

  LLM に算術をさせず、検索・集計条件の指定だけを任せるデータ公開の設計パターン

• AI エージェントにリファクタさせる時の「完了の定義」

  AI エージェントは与えた検証境界にぴったり最適化して止まる。局所的に正しい修正が遠くで静かに壊れる事故を、blast radius(影響範囲)を織り込んだ完了の定義で防ぐ

• AI 時代の役割代替論の検証

  「AI でこの職種は消える」という主張を、期限付きの予測に還元して検証する枠組み

• AI動画広告生成ツール

  AI を使って UGC スタイルや企業向けの動画広告を自動生成するツール群。Arcads・Creatify・HeyGen・Synthesia が主要プレイヤー

• エアギャップ攻撃

  ネットワーク接続を物理的に持たないエアギャップ環境から、電磁波・音響・光・熱などのコバートチャネル経由でデータを盗み出すサイドチャネル攻撃の総称

• 自律改善システムの設計と盲点

  目標駆動で自律的に改善するシステムを Claude Code で作るときの設計原則と、なぜ自分の欠陥に気づけないのか。データ鮮度・観測と制御の分離・サバイバーシップバイアス・安全ゲート・メタ盲点を実インシデントから整理する

• BACnet / BACnet MS/TP

  ビル管理システムの標準オープンプロトコル。MS/TP は RS-485 上でトークンパッシングを行うデータリンク層で、既設空調から値を読む IoT 案件の接続点になる

• BDD と Gherkin 構文

  振る舞い駆動開発と Gherkin による「仕様の共通言語化」。金融システムで BDD が効く理由と、Three Amigos・ステップ定義・動く仕様書という実務の型

• ブロックトレード（ブロック取引）

  大株主が一銘柄をまとめて売却する取引。ToSTNeT-1 を使って立会外で一括約定させ、ディスカウントは証券会社が在庫リスクを引き受ける対価として支払われる

• 損益分岐勝率

  利確幅と損切り幅だけで決まる「そのルールが最低限必要とする勝率」。売買ルールの期待値がプラスかを一本の物差しで判定するための基礎概念

• Brownfield リファクタリング

  改修を重ねた既存コード（brownfield）を、振る舞いを固定してから安全に作り替えるための原則・ワークフロー・パターン。greenfield との対比で捉える。

• ビルオートメーションシステム（BAS）

  建物の自動制御・中央監視システム。日本市場はアズビルとジョンソンコントロールズの寡占で、要因は技術ではなく商流・IEIEJ 準拠・既設ロックイン・実績要件の4つにある

• 外部境界の耐障害性とサーキットブレーカー

  レートリミット・過負荷といった「待てば直る」障害に対する指数バックオフとサーキットブレーカーの設計。半開スロットのリーク、待つべきでない retry-after、制御機能が no-op で失敗する問題まで

• Claude Code Hooks

  Claude Code のライフサイクルイベント（PostToolUse / Stop / SessionEnd など）にスクリプトをフックして、AI Agent の挙動を周辺ツールから制御する仕組み

• Claude の EQ（脳内トレース能力）

  Claude の感情知性の本質。言語化されていないユーザーの意図を追跡・補完する「脳内トレース能力」として現れる

• Claude Mythos

  Anthropic が開発した次世代フロンティアモデル。SWE-bench 93.9%、数千件のゼロデイ脆弱性発見が可能。安全上の理由から一般非公開で約40組織に限定提供

• 列指向ストレージ

  データを列ごとに格納するストレージ方式。分析クエリの I/O 効率と圧縮率を大幅向上

• コンテキスト圧縮

  LLM の会話が長くなった際にコンテキストウィンドウを管理する戦略群

• Context Rot（コンテキスト劣化）

  会話が長くなるにつれ LLM の性能がトークン数に比例して低下する現象。能動的なセッション管理で防げる

• キュレーション型EC・リテールDX

  厳選商品とストーリーテリングで大手ECと差別化するキュレーション型ECの概念と、デジタルディスプレイ活用のリテールDXアプローチ

• シクリカルバリュー投資

  景気敏感株を赤字のどん底で仕込み黒字転換で売る手法を、オペレーティング・レバレッジ・指標・DTWによる局面判定の3層で整理

• 分散ロック

  複数サーバー環境で共有リソースへのアクセスを排他制御する仕組み

• EC 一元管理（OMS / WMS）

  EC の受注・在庫・出荷を API 連携で自動化する国内サービスの分類。OMS 一元管理型・OMS/WMS 一体型・物流アウトソースの3タイプと、ネクストエンジン・LOGILESS などの選び方を整理する

• メール認証（SPF/DKIM/DMARC）

  なりすまし防止のためのメール認証技術3層：送信元IP検証・電子署名・ポリシー決定

• 独占輸入モデルと固定費ゼロ経営

  海外で実証済みの商品を独占契約で押さえ、点→線→面で市場を広げ、固定費を持たずに高 EBITDA マージンを作る型。シトラム × クライナーファイグリングの事例から

• Exposure Management

  脆弱性×資産重要度×攻撃可能性を統合的に評価する新しいセキュリティアプローチ

• FIDO2/パスキー認証

  秘密を送信しない公開鍵ベースの認証で、フィッシング耐性を構造的に実現する次世代認証

• 財務分析の基礎指標

  四季報の財務欄から安全な投資先を見極める主要指標。ROE・ROA・自己資本比率・有利子負債などを体系的に整理

• 形式手法（Formal Methods）

  仕様や設計を数学的に厳密な形で書き、その性質を機械で検査する技術群。AI コード生成の普及で再評価され、LLM に形式化させて検査器に判定させる使い方が実用になっている

• Framework-defined Infrastructure (FdI)

  フレームワークコードからインフラ構成を自動導出する IaC の進化形

• ガンマ・スクイーズ

  コールオプション買いが集中するとマーケットメーカーのデルタヘッジが連鎖的に株式買いを誘発し、株価を爆発的に押し上げるが、上昇が止まると逆方向に崩落する自己強化メカニズム

• Gemma 4

  Google DeepMind が 2026年4月にリリースしたオープンソース LLM シリーズ。Apache 2.0 ライセンスで、エッジ向けから高性能サーバー向けまで4サイズを提供

• グラフエンジニアリング

  AIエージェント運用の第4段階。仕事をノード（判断）とエッジ（データの受け渡し）のグラフとして設計し、並列・待ち・再試行・検証を構造として宣言する実践

• ハーネスエンジニアリング

  AI エージェントの出力品質を保証する設計パターン。検証層・制約層・フィードバック層で構成

• インバウンドマーケティング

  顧客に発見・選択してもらう設計思想と、それを支える CRM/MA/CMS の運用パターン

• IoTセンサーの分類と選び方

  建設・設備現場のIoTセンサーを目的別5分類・物理量11カテゴリ・信号インターフェース7種の3軸で整理し、通信規格と入手先の選定につなげる

• RFC 7523 / JWT Bearer Grant

  署名付き JWT（アサーション）を提示してトークンを発行してもらう OAuth のアサーション認可。モバイルの『1回ログイン → サービスごとのトークン』を支える

• 関係人口

  観光以上・移住未満の継続的な地域との関わり方。定住・交流に次ぐ第三の地域参画形態として地方創生 2.0 の鍵概念

• LLM Wiki パターン

  AI エージェントに個人ナレッジベースを継続的に構築・保守させるパターン

• ローカルLLM比較（2026年春）

  2026年春時点のローカル実行可能LLMの比較。Gemma 4、Qwen3.5、BitNetの特性とユースケース別の選び方

• ループエンジニアリング

  エージェントを叩く役を人間から機械へ移す設計手法。6つの構成部品、作る前の4条件テスト、撤退ラインと3つの罠を整理する

• LTE-M 機の死活監視とセッション挙動

  LTE-M IoT 機器のセッション再接続の切り分けと、死活監視の閾値をサンプリング周期から逆算する方法

• 作る役と確かめる役の分離（maker-checker）

  成果物を作った主体に自分で採点させない原則。AI エージェントでは「エージェントを分ける」だけでは足りず、接続・規律・重み（モデル）の 3 層を塞いで初めて機能する

• MCP (Model Context Protocol)

  LLM が外部ツール・データベースと通信するためのオープンプロトコル

• モンテカルロ法による売買判定

  1万通りの将来シナリオをシミュレーションして勝率と期待値の閾値を超えたときだけ発注する、Claude × Monte Carlo の自動売買アーキテクチャ

• マルチエージェント調整パターン

  複数 AI エージェントを協調させる5つの設計パターン。Anthropic が体系化した Generator-Verifier・Orchestrator-Subagent・Agent Teams・Message Bus・Shared State

• ミューテーションテスト（mutation harness）

  コードをわざと 1 箇所壊してテストが落ちるかを確かめ、テストの検出力を測る技法。専用ツールなしの 30 行のスクリプトでも価値が出る

• ニューラルネットワークの基礎

  パーセプトロンの限界（XOR）から、多層化と誤差逆伝播法による突破、フレームワークの自動微分と過学習までを 1 本の流れで整理する

• ニューカラー（New Color）

  1970年代アメリカで、商業用・記録用とされたカラー写真をファインアートへ引き上げた潮流

• ニュー・トポグラフィックス（New Topographics）

  1975年の写真展「人間によって変えられた風景の写真」と、そこから広がった、人工の風景を美・感情・意見を排して淡々と記録する風景写真の考え方

• 悪材料出尽くし（アク抜け）

  悪いニュースが出たのに株価が上がる現象を、織り込み度・市場予想とのサプライズ・β値・ニュースソースの4視点で判定する方法

• Obsidian Vault Writeback Loop

  AI Agent と個人ナレッジを循環させる設計パターン。Vault から AI に文脈を渡し、得た学びを Vault に書き戻すループを構成する

• 計画と実装を分ける承認ゲート設計

  「計画するAI」と「書くAI」を分業し境界に関所を置く設計。スコープ・テスト・フルスイートの3ゲートで巨大 diff とスコープ膨張を防ぐ

• 写真史の転換点

  1839年から現在までの写真史を「技術」「制度・美学」「流通・受容」「発注」の4軸で整理した見取り図

• 予知保全と保全高度化ラダー

  設備保全の成熟度モデル BM→TBM→CBM→PdM。IoT の価値が「壊れてから直す」から「壊れる前に予測する」への移行に集約される理由と、5段のラダーとしての整理

• プロンプトインジェクション

  ユーザー入力にシステムプロンプトを改ざんするコードを混在させる攻撃手法

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  外部データベースから情報検索し、それを基に LLM が応答を生成する技術

• 要求仕様書作成ループ

  コーディングエージェントの開発ループの手前に、利用者と回す要求確定ループ、エージェント同士の仕様レビューループ、並行する実現性・コストのループを置き、確定仕様からテストと契約を生成して開発ループへ渡す構成

• 責任ある AI（Responsible AI）

  Microsoft の責任ある AI の 6 原則と、それを確かめる道具（Fairlearn など）。偏ったデータで学習したモデルは偏りを再現し、属性を外しても代理変数で残る

• スケーラブル・オーバーサイト

  能力的に劣る人間が超知能 AI を監督するための研究領域。Anthropic の AAR プロジェクトはこの自動化を実証した

• セクターローテーション

  相場の主役セクターが循環的に入れ替わる現象。資金の移動を相対力・出来高・信用残・マクロ指標で検知する考え方を整理

• 証券担保ローン

  保有する投資信託や株式を担保に借入し、売らずにキャッシュフローを作る仕組み。担保割れ・金利変動・レバレッジの3リスクを整理

• 自己改善エージェント

  AI エージェントのハーネスを AI 自身が自律的に最適化するパターン

• シャドーAI

  IT 部門の承認を経ずに従業員が業務で使用する未承認の AI ツール・サービス

• 沈黙する失敗（成功に見える失敗）

  終了コード 0・出力あり・手元では正常に見えるのに中身が壊れている失敗。エラーを出さないため、コマンドの成否やファイルの有無で検証すると全部すり抜ける

• ソーシャルコマース（SNS 系 EC 連動）

  Instagram・TikTok Shop・YouTube ショッピング・LINE Lineup など SNS 系 EC 連動を『送客型／完結型』で整理。購入がどこで完結するかで受注・在庫連携の設計が変わる

• 社会シミュレーション

  多数の AI エージェントが相互作用し、創発的な社会ダイナミクスを再現する計算モデル

• SSBJ基準（サステナビリティ開示基準）

  SSBJ が定めた4本の開示基準の構造と、2027年3月期・時価総額3兆円以上のプライム上場企業から始まる段階適用

• 株式データソースの3層構造

  株式分析のデータソースを一次ソース・コンセンサス・センチメントの3層に分け、どこが自動化できてどこが手作業として残るかを整理した概念ページ

• 分類別の先行指標

  株価は業績に先行するという原則のもと、シクリカル・バリュー・グロース・資産株など銘柄分類ごとに違う先行指標を整理した概念ページ

• 株式の銘柄分類 — 5つの軸

  グロース・バリュー・シクリカル・ディフェンシブといった銘柄分類は単一の軸ではなく、投資スタイル／景気連動性／成長フェーズ／企業規模／テーマの5軸の掛け算で捉える整理法

• 株式投資の売買スタイル

  スキャルピング・デイトレード・スイングトレード・中長期投資の4スタイルを保有期間・リスク・メリット・デメリットで整理した概念ページ

• Subquadratic Sparse Attention (SSA)

  アテンション計算のコストをコンテキスト長の2乗からほぼ線形に削減するスパースアテンション機構。重要なk位置だけに絞ることでO(N²)→O(N×k)を実現

• 記号的 AI（知識表現とエキスパートシステム）

  知識を明示的なルールやトリプレットで表し、推論エンジンで結論を導くトップダウン型の AI。エキスパートシステム、オントロジー、セマンティックウェブ、知識グラフへと続く系譜

• VE（バリューエンジニアリング／価値工学）

  価値＝機能÷コストの式で改善を組み立てる手法。単なるコストダウンとの違い、5原則と3基本ステップ、建設業の設計VE・入札時VE・契約後VE

• Vibe Coding

  感覚的・直感的に AI に指示を出すコーディング手法。詳細なルール不要。CS 基礎知識と文章力が成果に直結する

• テストの導出元（ホワイトボックスとブラックボックス）

  ホワイトボックス／ブラックボックスの違いを「内部を見るか」ではなく「テストケースと期待値をどこから導くか」で捉える。期待値を実装から取ったテストは、カバレッジ 100% のままバグを守る