概要

Anthropic が Claude Code に導入した、タスクの複雑さに応じて思考量（extended thinking のトークン数）を自動調整する仕組み。AMD の AI ディレクターが 7,000 セッションのログ分析で思考深度の 67% 低下を発見し、「サイレント・ダウングレード」として SNS で大きな議論を呼んだ。

発覚の経緯

2026年4月2日、AMD シニア AI ディレクター Stella Laurenzo 氏が GitHub Issue（anthropics/claude-code#42796）を投稿。2026年1〜3月の約 6,852 セッション（234,760 ツールコール、17,871 思考ブロック）を分析した結果:

指標変更前（1月末〜2月中旬）変更後（3月8日〜23日）
思考の中央値（文字数）約 2,200 文字約 600 文字（67% 減）
思考ブロックの割合約 30%約 15%

Anthropic の説明

Anthropic は「アダプティブ・シンキング」と「エフォートレベルの変更」の2点を認めた。

  • アダプティブ・シンキング: タスクの複雑さを判断して思考量を動的に調整する仕組みを導入
  • エフォートレベルの変更: デフォルトの effort レベルを意図的に下げた

ユーザーへの事前告知・変更履歴の明示はなく、「サイレントな仕様変更」として批判された。

対処方法

1. エフォートレベルを最大に設定

1
2

# Claude Code セッション内で実行
/effort max

2. アダプティブ・シンキングを無効化

環境変数を設定することで、常に最大の思考深度を強制できる。

1

export CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1

ただし、レスポンス時間の増加とトークン消費増のトレードオフがある。

論点

  • Anthropic は思考量削減で API コスト削減とレスポンス高速化 を実現した可能性
  • 一方、複雑なタスクでの 品質低下 を招くトレードオフ
  • ユーザーへの透明性の欠如が最大の問題として指摘された

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ソース記事