概要

2026年4月に GitHub で急速に注目を集めた AI メモリシステム。LongMemEval ベンチマークで 96.6% を公表し、1週間で 45,000 スター以上を獲得した。古代の記憶術「記憶の宮殿（Method of Loci）」にインスパイアされた階層構造で会話データを管理する。MIT ライセンスのオープンソース（Python）。

アーキテクチャ：宮殿の構造

階層役割
Wing（翼）トピックやプロジェクトをグループ化
Hall（ホール）メモリの種類を分類
Room（部屋）特定の知識やアイデアを保持
Closet / Drawerさらに細かい情報の格納
Tunnel（トンネル）異なる Room 間の関連を結ぶナレッジグラフ

主な技術的特徴

  • 完全ローカル動作: SQLite + ChromaDB でローカルに永続化、外部 API 不要
  • MCP 対応: Claude Code、ChatGPT、Cursor など主要 AI ツールと統合可能
  • AAAK 圧縮: 独自の省略圧縮方式（ただし有効時はスコアが低下、後述）

ベンチマークと論争

公表された「96.6%」スコアは、MemPalace の宮殿構造ではなく ChromaDB のデフォルト埋め込み（all-MiniLM-L6-v2）による Recall@5 の数値であることが指摘されている。また 100% スコアはテストセットへのオーバーフィッティング、AAAK 圧縮を有効にするとスコアは 84.2% に低下するという問題が確認された。開発チームはこれらを認め README を修正している。

導入が有効なケース

  • 記憶の仕組みを持たない AI ツールに永続メモリを追加したい場合
  • 複数の AI ツール間でメモリを共有したい場合

既に Claude Code の auto-memory や CLAUDE.md / MEMORY.md を活用している場合は重複する可能性が高い。

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ソース記事