タグ: Agent Skills
"Agent Skills" が付いた記事と Wiki ページ
Spec Loop — 次の小さな仕様だけを書いて回す、AI エージェント向け仕様駆動開発フレームワーク
AI 仕様駆動開発の 2 つの spec-loop を比べる — 実装ループと要求確定ループ
要求仕様書作成ループ
コーディングエージェントの開発ループの手前に、利用者と回す要求確定ループ、エージェント同士の仕様レビューループ、並行する実現性・コストのループを置き、確定仕様からテストと契約を生成して開発ループへ渡す構成
Google Apps Script(GAS)
Google Workspace に含まれるスクリプト実行環境。Web アプリとしてドメイン限定で公開でき、AI で社員が作った社内ツールの追加コストゼロの置き場所になる
要求仕様ループを Claude Code プラグインにする — dev-loop と分けて 1 プラグイン・複数スキルで組む
AI で作った社内ツールは GAS に置く:追加コストゼロの「社内限定」アプリ基盤
/claude-api prompt-audit とは — 古いモデル向けに書いたプロンプトと CLAUDE.md を棚卸しするコマンド
Claude Code の /claude-api prompt-audit が CLAUDE.md・スキル・プロンプトの何を検出し、何をしないのかを、スキル本体と公式ベンチマークから整理します。
AI に書かせる文書の「書かないこと」指定
生成 AI の Design doc や PR 説明文が正しいのに読みにくいのは、精度ではなく指示側の問題。Skill に「何を書かないか」「どこで止めるか」を書くと分量が数分の 1 になる
AIエージェントの自己改善が頭打ちになる理由 — ハーネスで組む4つの仕組みと、最後に残る「評価」
AIエージェントに自分のワークフローを改善させると、ある精度で頭打ちになる。LayerXの堤大貴氏のスライド「AIエージェントの自己改善をどう設計するか」を軸に、自己反省では前提を覆せない理由、訓練データ・最適化器・探索戦略・評価の4つの仕組み、そして最後に人間に残る「評価」の設計を整理する。
生成AIのドキュメントが長い原因は指示側にある — Claude Code Skill で「書かないこと」を指定する