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"評価" が付いた記事と Wiki ページ
AIエージェントの自己改善が頭打ちになる理由 — ハーネスで組む4つの仕組みと、最後に残る「評価」
AIエージェントに自分のワークフローを改善させると、ある精度で頭打ちになる。LayerXの堤大貴氏のスライド「AIエージェントの自己改善をどう設計するか」を軸に、自己反省では前提を覆せない理由、訓練データ・最適化器・探索戦略・評価の4つの仕組み、そして最後に人間に残る「評価」の設計を整理する。
ハーネスエンジニアリングとの向き合い方 — ルールファイルを超えて開発プロセスを設計する