カテゴリ: AI/LLM
"AI/LLM" の記事
「AIエージェントのORM」としての仮想グラフ — Snowflake・Databricks・Google が挑む Zero-copy グラフ戦略の全体像
Snowflake・Databricks・Google Cloud が打ち出す仮想グラフ（Virtual Graph）戦略を解説。Zero-copy・ガバナンス継続・GQL対応という特性が、AIエージェントにとってのセマンティックレイヤー＝ORMとなる理由と、物理グラフとのトレードオフを整理する。
Claude Code の「Dynamic Workflows」を冷静に検証 — Opus 4.8 + /ultracode で本当に変わること・誇張されていること
Claude Code の Dynamic Workflows と /effort ultracode を公式仕様と実機挙動で検証。サブエージェントの並列オーケストレーション・敵対的検証の実体と、"全自動で自走" というバイラル投稿の誇張を切り分ける。
moomoo × AI でセクターローテーションを察知する — 44のルールで構築した定量売買システム
AIエージェント時代に再注目される FDE（Forward Deployed Engineer）— 前線配備型エンジニアという働き方
Claude Code の「毎回ゼロスタート」問題 — CLAUDE.md・メモリ・行動ルールでセッション間の文脈を継続させる
ガレージで $794,000 稼いだ AI トレーディングボット — Polymarket × Claude Opus × Hermes の自己進化ループ
grill-me — コードを1行も書く前にAIに徹底的に詰められる、最も人気の Claude Code スキル
mattpocock/skills の grill-me は、コードを書く前に AI が設計の盲点を洗い出す4文の Claude Code スキル。深さ優先の質問戦略と Codebase-First 原則で、ミスアライメントを事前に解消する。
Claude Platform on AWS セットアップと API 呼び出し実録 — API key/SigV4 認証と inference_geo の挙動
Skills vs Agents — Anthropic の研究チームが設計哲学を全転換した理由と Claude Code 実践ガイド
AIコーディングが変えるエンジニアリング組織 — Anthropic Claude Code エンジニアリングディレクターの講演メモ