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AI エージェントのためのデータ基盤：レイクハウスを土台に「意味・費用・権限・取り消し」を設計する
AI エージェントに社内データを分析させる基盤は、なぜレイクハウスが土台に向くのか。セマンティックレイヤー、Athena・Redshift の利用量上限、カタログの権限、Iceberg のブランチという 4 つの守りを整理します。
Redshift か、S3 ＋ Iceberg のレイクハウスか：DWH とオープンテーブルフォーマットの選び方