概要
Anthropic が主導する、AI モデルと外部システムの連携のためのオープンプロトコル。Claude Code、Cursor など主要 AI ツールで採用が進み、AWS、GitHub、Google Workspace など主要プラットフォームが MCP Server を公開。
特徴
- ベンダーロックインを避けた相互運用性
- ツール定義の標準化（JSON Schema ベース）
- サブミリ秒レイテンシでの動作
AI-ready なデータ公開への応用
デジタル庁の行政手続 MCP サーバー（約 75,000 件）は、LLM に検索・集計条件の指定だけを任せ、算術はサーバー側で実行する 設計を採る。dataset.yaml による意味定義、Parquet 採用、ファジーマッチの適用範囲の限定がポイント。
詳細: AI-ready データ設計
関連ページ
- AI エージェント — MCP を利用してツール連携するシステム
- Claude Code — MCP の主要クライアント実装
ソース記事
- SD 2026年4月号 — 2026-03
- デジタル庁の行政手続 MCP サーバーに学ぶ「LLM に計算させない」データ設計 — 2026-08-16