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悪材料出尽くし(アク抜け)
悪いニュースが出たのに株価が上がる現象を、織り込み度・市場予想とのサプライズ・β値・ニュースソースの4視点で判定する方法
株価が上昇に転じる兆候 — 銘柄分類別に見る先行指標
株価が上昇に転じる兆候は銘柄分類ごとに違う。シクリカルは在庫循環図と商品価格、グロースは EPS 予想リビジョンと実質金利、ターンアラウンドは営業キャッシュフローの黒字転換。分類別の先行指標を整理し、マクロ・業界・個別の 3 層で絞り込む手順と、J-Quants・TDnet・EDINET のどこから取るかまでまとめました。
「悪材料出尽くし(アク抜け)」の見抜き方──ニュース分析・サプライズ・ベータ値で株価の反転を読む
悪材料が出たのに株価が上がる「悪材料出尽くし(アク抜け)」の反転を、出尽くし判定・市場予想とのサプライズ・ベータ値(β)・ニュースソースの切り分けという4つの視点で読み解く方法を整理します。判定に使える具体的なデータソースとβ値の計算コードも紹介。
「55円が220円に化ける」と煽られたメディアリンクス(6659)— SNS低位株ポンプ・アンド・ダンプの解剖
SNSで「低位株が大化けする」と煽られたメディアリンクス(6659)を実例に、ポンプ・アンド・ダンプの手口・金商法上のリスク・煽り投稿の見分け方を解説する。
J-Quants API
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