タグ: AI-For-Beginners

"AI-For-Beginners" が付いた記事と Wiki ページ

• 責任ある AI（Responsible AI）

  Microsoft の責任ある AI の 6 原則と、それを確かめる道具（Fairlearn など）。偏ったデータで学習したモデルは偏りを再現し、属性を外しても代理変数で残る

• コンピュータビジョンの基礎をやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 06〜12

  2026年10月2日

• 自然言語処理の基礎をやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 13〜20

  2026年10月2日

• 遺伝的アルゴリズム・強化学習・マルチエージェントをやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 21〜23

  2026年10月2日

• AI 倫理と責任ある AI をやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 24

  2026年10月2日

• 知識表現とエキスパートシステムをやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 02

  2026年9月30日

• ニューラルネットワークの基礎をやさしく解説 — Microsoft AI-For-Beginners レッスン 03〜05

  2026年9月30日

• ニューラルネットワークの基礎

  パーセプトロンの限界（XOR）から、多層化と誤差逆伝播法による突破、フレームワークの自動微分と過学習までを 1 本の流れで整理する

• 記号的 AI（知識表現とエキスパートシステム）

  知識を明示的なルールやトリプレットで表し、推論エンジンで結論を導くトップダウン型の AI。エキスパートシステム、オントロジー、セマンティックウェブ、知識グラフへと続く系譜

• AI-For-Beginners（Microsoft）

  Microsoft が GitHub で公開する無料の AI 入門カリキュラム。シンボリック AI からニューラルネットワーク、CV、NLP、Transformer までを 24 レッスンで辿る。日本語版あり